La inteligencia artificial en la educación médica y la predicción en salud
Artificial intelligence in medical education and health prediction
Revista Methodo: Investigación Aplicada a las Ciencias Biológicas; 6 (1), 2021
Publication year: 2021
La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica.
Puede respaldar mejoras en los resultados y aumentar la productividad y la eficiencia de la prestación de
los servicios. En servicios de las diferentes especialidades los avances realizados a nivel hardware deben
desarrollarse en paralelo con los métodos de aprendizaje automático, aspectos que la inteligencia artificial
contribuye para promover un cambio de paradigma significativo en las más diversas áreas de la medicina.
Es importante en la educación médica como eje para el conocimiento y en la toma de decisiones que pueden
mejorar el desempeño de los profesionales. Los estudiantes de medicina de nueva generación pueden
adaptarse perfectamente a los nuevos métodos digitalizados en un contexto médico globalizado, incluida la
inteligencia artificial. Por ello es importante tener como objetivos a implementar en los planes de estudio e
introducir programas educativos representativos de esta tecnología. Es fundamental que todas las áreas del
Sistema de Salud tengan confianza en los sistemas informáticos específicamente en el aprendizaje
profundo, no solo por la información concreta y objetiva que de él se deriva sino también por la posibilidad
de predecir eventos futuros, brindando alta certeza en cuanto al diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
Artificial intelligence has the potential to transform the way healthcare is delivered. You can support
improved results and increase the productivity and efficiency of service delivery. In the services of the
different specialties, the advances made at the hardware level must be developed in parallel with the
methods of machine learning, aspects that artificial intelligence contributes to promote a significant
paradigm shift in the most diverse areas of medicine. It is important in medical education as an axis for
knowledge and in making decisions that can improve the performance of professionals. New generation
medical students can perfectly adapt to new digitized methods in a globalized medical context, including
artificial intelligence. For this reason, it is important to have as objectives to be implemented in the study
plans and to introduce educational programs that are representative of this technology. It is essential that
all areas of the Health System have confidence in computer systems specifically in deep learning, not
only because of the concrete and objective information that is derived from it but also because of the possibility of predicting future events, providing high certainty regarding to the diagnosis and treatment
of diseases.