Repert. med. cir; 33 (3), 2024
Publication year: 2024
Introducción:
la mayoría de las aplicaciones en patología digital se encuentran relacionadas con la oncológica, aunque se han propuesto algunos modelos recientes que permiten evaluar la utilidad en el diagnóstico histológico de microorganismos. Material y métodos:
se realizó la siguiente revisión en la que se incluyeron 10 artículos publicados en inglés, que tienen como eje central el diagnóstico histopatológico de microorganismos y diferentes modelos de inteligencia artificial. Discusión:
los diseñados se han probado para el diagnóstico de Helicobacter pylori, Mycobacterium tuberculosis, Aspergillus, Mucorales y microorganismos relacionados con onicomicosis. Conclusiones:
se recomienda el uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico histopatológico de microorganismos como un campo emergente que refuerza la función del patólogo coordinador de los diferentes modelos, optimizando así su función y mejorando los tiempos de trabajo y los niveles de efectividad.
Introduction:
most of the digital pathology applications are related to oncology, although some recent models have been proposed to evaluate their usefulness in the histopathological diagnosis of microorganisms. Material and Methods:
this review included 10 articles published in English, centered around the histopathological diagnosis of microorganisms and the different artificial intelligence (AI) models. Discussion:
the designed AI models have been tested for diagnosing Helicobacter pylori, Mycobacterium tuberculosis, Aspergillus, Mucorales and microorganisms causing onychomycosis. Conclusions:
the use of artificial intelligence in the histopathological diagnosis of microorganisms is recommended as an emerging field which assists the pathologist coordinating the different models, thus optimizing his function, and improving workflows and effectiveness levels.