El "riesgo" inherente a todos los procedimientos médicos y quirúrgicos ha generado esfuerzos multidisciplinarios para prevenirlo, controlarlo y minimizar sus implicaciones; ejemplo de esto son las escalas de predicción de riesgo de mortalidad y morbilidad en cirugía cardiaca.

La literatura ha demostrado que hay muchas razones para predecir el riesgo de mortalidad en pacientes de cirugía cardiaca:

planear el cuidado intra y postoperatorio, calcular el riesgo preciso y realista de un paciente de muy alto riesgo especialmente cuando las indicaciones de cirugía no son absolutamente claras, monitorizar la calidad del cuidado de las instituciones donde se atiende una proporción importante de pacientes de alto riesgo, evaluar mortalidad secundaria al factor humano, rotación de residentes, ajuste del riesgo de mortalidad en cirugías complejas, entre otras. De otro lado, los grupos quirúrgicos aquejan la necesidad de una evaluación de riesgo preoperatoria que permita avalar la decisión quirúrgica sobre determinado paciente, plenamente justificada según los riesgos y beneficios, aunado a la percepción generalizada que en la última década los pacientes son de mayor de riesgo y que por lo tanto han contribuido al cambio en la mortalidad, situación que, según se ha observado, ocurre hacia ambos extremos: aumento en la cantidad de pacientes de alto y bajo riesgo. Uno de los puntos más importantes para la evaluación del riesgo es la selección de un modelo que se ajuste mejor a la población objeto del grupo quirúrgico; si se tiene en cuenta que estos modelos varían con la población y el tiempo, su selección inadecuada podría beneficiar o perjudicar la evaluación objetiva de los pacientes, mientras que un modelo adecuado para un grupo, en un momento podría sobre o subvalorar el riesgo en otros grupos en el futuro, cuando los estándares del momento exijan mejores resultados .