Boletín Epidemiológico Distrital Vol. 19 Núm. 4 (2022) Geospatial analysis of SARS-CoV-2 transmission using principal components for dimensionality reduction
District Epidemiological Bulletin Vol. 19 No. 4 (2022) Geospatial analysis of SARS-CoV-2 transmission using principal components for dimensionality reduction
Publication year: 2022
Las tecnologías de información geográfica y el análisis geoestadístico permiten focalizar la observación analítica en los entornos donde se desarrolla la vida de las personas por medio de los datos cuantificables y localizados que hablan del territorio, orientando las acciones de salud y la gestión de los recursos de manera costo-efectiva. Frente a la emergencia sanitaria, los sistemas de información geográfica visibilizaron la configuración del evento de interés COVID-19 y su progresiva expansión. Se utilizó una metodología de parcelación espacial en Bogotá, por la cual se delimitaron cuadrantes con el fin de observar constantes y medir variables de interés epidemiológico y espacial para el virus SARS-CoV-2. Asimismo, a través de un análisis factorial de componentes principales fue posible agrupar dos grupos de variables que se definieron como “Transmisibilidad” y “Severidad”.
Entre los resultados se obtuvo una escala de “gravedad” y su respectiva medición para cada cuadrante (parcela) que fue calculada semanalmente desde mayo de 2020, y usada hasta la fecha de edición del presente artículo con miras a la búsqueda activa de personas potencialmente transmisoras o que puedan tener complicaciones en su estado de salud debido al COVID-19.
Los resultados que se presentan han permitido mejorar la gestión y planeación en salud pública en lo referente a la configuración del COVID-19, así como evidenciar la necesidad de realizar este tipo de análisis como herramienta dirigida a fortalecer la gobernanza en la toma de decisiones.
Geographic information technologies and geo-statistical analysis enable the focused analytical observation of the environments where people's lives unfold through quantifiable and localized data that speak to the territory, guiding health actions and resource management in a cost-effective manner. In the face of the health emergency, geographic information systems visualized the configuration of the COVID-19 event of interest and its progressive expansion. A spatial partitioning methodology was used in Bogotá, whereby quadrants were delimited to observe constants and measure epidemiologically and spatially relevant variables for the SARS-CoV-2 virus. Likewise, through a principal component analysis, two groups of variables were grouped and defined as "Transmissibility" and "Severity."
Among the results, a scale of "severity" and its respective measurement for each quadrant (parcel) was obtained, calculated weekly since May 2020 and used until the date of editing this article, with the aim of actively searching for individuals potentially transmitting or at risk of health complications due to COVID-19.
The presented results have contributed to enhancing the management and planning in public health regarding the configuration of COVID-19, as well as highlighting the need for conducting this type of analysis as a tool aimed at strengthening governance in decision-making.