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Desenvolvimento e aplicação de uma rede neural artificial para identificação de infarto agudo do miocárdio com elevação do segmento st: uma nova ferramenta para otimização diagnóstica
Development and application of an artificial neural network to identify acute myocardial infarction with ST segment elevation: a new tool for diagnostic optimization

Mota, Diandro M; Filho, Fabiano B; Woelffel, Marlon; Farias, Bruno; Almeida, Mariana; Burgard, Christoph; Ferreira, Izabelle; Lopes, José H; Kuster, Gustavo.
Rev. Soc. Cardiol. Estado São Paulo, Supl.; 34 (2B), 2024
INTRODUÇÃO: As doenças cardiovasculares (DCVs) são as principais responsáveis pelas mortes no mundo desde o último século, sendo o infarto agudo do miocárdio (IAM) a causa isolada de maior dsetaque, muitas vezes em virtude da dificuldade diagnóstica. A incorporação de novas tecnologias com uso...
Redes Neurais de Computação, d0000726570, d0011850, Diagnóstico
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Desenvolvimento e aplicação de uma rede neural artificial para identificação de fibrilação atrial no eletrocardiograma: uma nova ferramenta para otimização diagnóstica
Development and application of an artificial neural network to identify atrial fibrillation on the electrocardiogram: a new tool for diagnostic optimization

Mota, Diandro M; B. Filho, Fabiano; Woelffel, Marlon; Burgard, Christoph; Almeida, Mariana; Farias, Bruno; Ferreira, Izabelle; Lopes, José H; Kuster, Gustavo.
Rev. Soc. Cardiol. Estado de Säo Paulo; 33 (supl. 2B), 2023
INTRODUÇÃO: A fibrilação atrial (FA) é a arritmia cardíaca sustentada mais comum no mundo e está associada a alta morbidade e mortalidade. O diagnóstico precoce da FA é parte fundamental para o controle bem sucedido da carga global da doença e, infelizmente, muitos casos não são diagnosticado...
Redes Neurais de Computação, d0011850, Infarto do Miocárdio sem Supradesnível do Segmento ST, Infarto do Miocárdio/diagnóstico
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Comparação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação do infarto do miocárdio usando detecção de sinal de elevação do segmento ST no eletrocardiograma e dados clínicos
Comparison of machine learning algorithms in the classification of myocardial infarction using ST-segment elevation signal detection in electrocardiogram and clinical data

Mota, Diandro M. B; Filho, Fabiano; Woelffel, Marlon; Farias, Bruno; Almeida, Mariana; Burgard, Christoph; Ferreira, Izabelle; Kuster, Gustavo; Lopes, Jose H.
Rev. Soc. Cardiol. Estado de Säo Paulo; 33 (supl. 2B), 2023
INTRODUÇÃO: As doenças cardiovasculares (DCVs) são as principais responsáveis por mortes no mundo. A incorporação de novas tecnologias utilizando Inteligência Artificial (IA) surge como potencial aliada para a otimização do manejo dessas doenças. No entanto, ainda há a necessidade de aumentar...
d0004650, d0000695500, d0039330, d0045620, d0000726570, d0011850
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