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Human remote mobile medical information collection method based on internet of things and intelligent algorithm

Rev. bras. med. esporte; 27 (spe), 2021
ABSTRACT In the environment of rapid social and economic development, the reform of medical informatization is constantly advancing, and the residents pay more and more attention to their own health status while improving their living standards. The traditional medical service system has some disadvantag...

Guía práctica para el manejo de la agitación psicomotora en pediatría

La agitación psicomotora es un estado de hiperactividad impulsiva aguda en grados variables, que requiere intervención. Sus manifestaciones abarcan un amplio espectro desde mínima inquietud hasta perturbaciones intensas con grandes movimientos no propositivos o violentos. Datos recientes muestran que ...

Treatment of individual predictors with neural network algorithms improves Global Registry of Acute Coronary Events score discrimination

Arch. cardiol. Méx; 91 (1), 2021
Abstract Objective: The aim of this study was to develop, train, and test different neural network (NN) algorithm-based models to improve the Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) score performance to predict in-hospital mortality after an acute coronary syndrome. Methods: We analyzed a pros...

GDF-15 como Biomarcador em Doenças Cardiovasculares

Arq. bras. cardiol; 116 (3), 2021
Resumo Nos últimos anos, vários biomarcadores estão ganhando importância clínica na avaliação diagnóstica e prognóstica de pacientes com doenças cardiovasculares. O fator de crescimento e diferenciação celular-15 (GDF-15) é uma citocina induzida por estresse e inflamação, membro da famíli...

Validação de um Algoritmo Simples para Detecção de Taquicardia Ventricular no Eletrocardiograma

Arq. bras. cardiol; 116 (3), 2021
Resumo Fundamento O diagnóstico diferencial de taquicardia de QRS largo, entre taquicardia ventricular (TV) ou taquicardia supraventricular com condução aberrante (TSV-A) é algumas vezes difícil de ser feito na sala de emergência. Objetivo Avaliar a acurácia de um algoritmo novo e simples para a...

Geração de dados sintéticos para classificação de disléxicos por meio de aprendizado de máquina

J. health inform; 13 (1), 2021
Objetivo: Este estudo pretende aplicar a técnica de geração de dados sintéticos com auxílio de técnicas de limpeza de dados para a classificação de disléxicos e não - disléxicos. Método: Os outliers foram selecionados por especialista. Foi feito uma geração sintética de dados. para cada um...

Prediction of impacts on liver enzymes from the exposure of low-dose medical radiations through artificial intelligence algorithms

SUMMARY OBJECTIVES: This study aimed to develop artificial intelligence and machine learning-based models to predict alterations in liver enzymes from the exposure of low annual average effective doses in radiology and nuclear medicine personnel of Institute of Nuclear Medicine and Oncology Hospital. M...

Generalidades del Machine Learning y su aplicación en la gestión sanitaria en Servicios de Urgencia

Rev. méd. Chile; 149 (2), 2021
The processes associated with health care generate a large amount of information that is difficult to analyze using standard statistical procedures. In this context, disciplines such as Data Science became relevant, mainly through strategies such as Machine Learning (ML). The latter groups a series of to...

Mortalidade adulta por nível de escolaridade em São Paulo: análise comparativa a partir de diferentes estratégias metodológicas

Neste artigo, são estimados os diferenciais educacionais de mortalidade de adultos residentes em São Paulo. É realizada uma análise comparativa de estimativas a partir de dados do Censo 2010 e do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) - Datasus e de três formas distintas de mensuração da esc...