Results: 270

Tooth and pulp chamber automatic segmentation with artificial intelligence network and morphometry method in cone-beam CT

Int. j. morphol; 40 (2), 2022
SUMMARY: This study aims to extract teeth and alveolar bone structures in CBCT images automatically, which is a key step in CBCT image analysis in the field of stomatology. In this study, semantic segmentation was used for automatic segmentation. Five marked classes of CBCT images were input for U-net ne...

Plataforma de software educativa gamificada: experiencia con estudiantes de anatomía de la Universidad de la Frontera

Int. j. morphol; 40 (2), 2022
RESUMEN: La tecnología ha abierto la posibilidad de mejorar los entornos de aprendizaje. Sin embargo, en el ámbito de la educación médica, las herramientas que son utilizadas no entregan evidencias claras sobre si los estudiantes realmente están aprendiendo. Específicamente, en la enseñanza de la ...

Metaboloma use in ophthalmology

Rev. bras. oftalmol; 81 (), 2022
ABSTRACT It is part of the omic sciences to search for an understanding of how the cellular system of organisms works as well as studying their biological changes. As part of the omic sciences, we can highlight the genomics whose function is the study of genes, the transcriptomics that studies the change...

Clasificación de Imágenes de Neumonía a causa de Covid-19 utilizando Transfer-Learning basado en Redes Convolucionales
Classification of Images of Pneumonia Due to Covid-19 Using TransferLearning, Based on Convolutional Networks

Rev. cuba. inform. méd; 14 (1), 2022
La Inteligencia Artificial ha ayudado a lidiar diferentes problemas relacionados con los datos masivos y a su vez con su tratamiento, diagnóstico y detección de enfermedades como la que actualmente nos preocupa, la Covid-19. El objetivo de esta investigación ha sido analizar y desarrollar la clasifica...

Desarrollo de una app móvil para la evaluación preoperatoria de la tomografía de senos paranasales: un paso hacia la inteligencia artificial

Introducción: la revolución tecnológica que hemos vivido en los últimos años ha generado un extendido uso de la inteligencia artificial (IA) como tecnología de base para el desarrollo de diversos sistemas y soluciones en medicina. En el campo de la otorrinolaringología, estamos viendo hasta ahora ...

Moviéndonos hacia la Urología Híbrida

“Cogito ergo sum” la famosa frase de René Descartes tendría que replantearse hoy como “decido, luego existo”. La inteligencia natural es esencialmente una batalla de la racionalidad contra el sesgo y el ruido, la vida finalmente se trata de una suma de decisiones. La medicina no es ajena a este...

Inteligencia artificial en medicina: Métodos de modelamiento (Parte I)

Rev. chil. anest; 51 (5), 2022
The emergence of artificial intelligence and machine learning in medicine determines that healthcare professionals should understand generalities of their methodologies. This narrative review consists of two parts. The first consists of an exploration of the main methods used to model in machine learning...

Inteligencia artificial en medicina: Selección de métodos, aplicaciones y consideraciones (Parte II)

Rev. chil. anest; 51 (5), 2022
The spreading of artificial intelligence and machine learning (ML) methods in different healthcare areas is common. The se- cond part of this review article describes the foresights when selecting different ML methods. It also presents an updated review of examples and the precautions or challenges that ...