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La Inteligencia Artificial Generativa en la escena de la educación superior en ciencias de la salud
Generative Artificial Intelligence on the Scene of Higher Education in the Health Sciences

Magallan, Laura E; Jalley, María V; Giorgini, Gisele N; Berk, Michelle D; Kamerman, Mariana A; Lacueva, Juan Ignacio; Schwartzman, Gisela.
Rev. Hosp. Ital. B. Aires (En línea); 44 (1), 2024
Introducción: este artículo se enfoca en la experiencia de un Instituto Universitario de gestión privada de la ciudad de Buenos Aires al abordar la inteligencia artificial (IA) en educación. El objetivo es compartir líneas de acción y resultados para promover la reflexión y apropiación crítica d...
Alfabetización Digital, Ciencias de la Salud/educación, Docentes/educación, Educación/métodos, Inteligencia Artificial/ética, Inteligencia Artificial/tendencias, Universidades/ética
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Impacts of ChatGPT in dentistry

Araújo, Eduarda Gomes Onofre de; Bacelar, Débora Soares; Ramalho, Maria Fernanda Vital; Beserra, Letícia Regina Marques; Barbosa, Lucas do Nascimento; Carvalho, Livian Isabel de Medeiros Carvalho; Piagge, Carmem Silvia Laureano Dalle; Melo, Cláudia Batista.
Rev. ABENO (Online); 24 (1), 2024
This study aimed to investigateon the impacts of ChatGPT in the field of Dentistry, through a narrative review with critical analysis carried out from the Science Direct, PubMed, Scopus and Web of Science databases, using the descriptors in the search fields, such as “Artificial intelligence” and “...
Atención a la Salud, Inteligencia Artificial, Educación en Odontología, Odontología
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Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación

Bolaño García, Matilde; Duarte Acosta, Nixon.
Rev. colomb. cir; 39 (1), 2024
Introducción. El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha sido objeto de una creciente atención en los últimos años. La IA se ha utilizado para mejorar la personalización del aprendizaje, la retroalimentación y la evaluación de los estudiantes. Sin embargo, también hay desafíos...
Inteligencia Artificial, Programas Informáticos, Educación, Aprendizaje, Retroalimentación Formativa, Evaluación Educacional
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Diagnóstico da retinopatia diabética por inteligência artificial por meio de smartphone

Oliveira, Luiz Eduardo Silva de; Silva, Marcelo Colares da; Santiago, Rhuan Victor Crescêncio de; Benevides, Cilis Aragão; Cunha, Caio César Henrique; Matos, Alexis Galeno.
Rev. bras. oftalmol; 83 (), 2024
RESUMO Objetivo: Obter imagens de fundoscopia por meio de equipamento portátil e de baixo custo e, usando inteligência artificial, avaliar a presença de retinopatia diabética. Métodos: Por meio de um smartphone acoplado a um dispositivo com lente de 20D, foram obtidas imagens de fundo de olhos de ...
Retinopatía Diabética/diagnóstico por imagen, Fondo de Ojo, Fotografía/instrumentación, Inteligencia Artificial, Algoritmos, Aprendizaje Profundo, Aprendizaje Automático, Teléfono Inteligente, Tamizaje Masivo, Redes Neurales de la Computación, Retina/diagnóstico por imagen, Técnicas de Diagnóstico Oftalmológico/instrumentación, Oftalmoscopía/métodos
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Using the Chat Generative Pre-trained Transformer in academic writing in health: a scoping review

Costa, Isabelle Cristinne Pinto; Nascimento, Murilo César do; Treviso, Patrícia; Chini, Lucélia Terra; Roza, Bartira de Aguiar; Barbosa, Sayonara De Fátima Faria; Mendes, Karina Dal Sasso.
Rev. latinoam. enferm. (Online); 32 (), 2024
Objective: to map the scientific literature regarding the use of the Chat Generative Pre-trained Transformer, ChatGPT, in academic writing in health. Method: this was a scoping review, following the JBI methodology. Conventional databases and gray literature were included. The selection of studies was a...
Enfermería, Inteligencia Artificial, Publicaciones Científicas y Técnicas, Escritura, Investigación, Ciencias de la Salud
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Nursing workload: use of artificial intelligence to develop a classifier model

Rosa, Ninon Girardon da; Vaz, Tiago Andres; Lucena, Amália de Fátima.
Rev. latinoam. enferm. (Online); 32 (), 2024
Objective: to describe the development of a predictive nursing workload classifier model, using artificial intelligence. Method: retrospective observational study, using secondary sources of electronic patient records, using machine learning. The convenience sample consisted of 43,871 assessments carrie...
Enfermería, Carga de Trabajo, Informática Aplicada a la Enfermería, Registros Electrónicos de Salud, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático
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