Abstract The new coronavirus (severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2, SARSCoV- 2) is a virus that causes a potentially serious respiratory disease that has spread in several countries, reaching humans in all age groups, including pregnant women. The purpose of this protocol is to provide...
Aborto Legal/métodos,
Betacoronavirus/aislamiento & purificación,
Brasil,
COVID-19,
Prueba de COVID-19,
Técnicas de Laboratorio Clínico/métodos,
Comorbilidad,
Infecciones por Coronavirus/diagnóstico,
Infecciones por Coronavirus/tratamiento farmacológico,
Infecciones por Coronavirus/epidemiología,
Infecciones por Coronavirus/prevención & control,
Infecciones por Coronavirus/terapia,
Parto Obstétrico/métodos,
Transmisión de Enfermedad Infecciosa/prevención & control,
Control de Infecciones/métodos,
Control de Infecciones/organización & administración,
Pandemias/prevención & control,
Atención Perinatal/métodos,
Neumonía Viral/diagnóstico,
Neumonía Viral/epidemiología,
Neumonía Viral/prevención & control,
Neumonía Viral/terapia,
Complicaciones Infecciosas del Embarazo/diagnóstico,
Complicaciones Infecciosas del Embarazo/epidemiología,
Complicaciones Infecciosas del Embarazo/prevención & control,
Complicaciones Infecciosas del Embarazo/terapia,
Medición de Riesgo/métodos,
SARS-CoV-2
Maquilón O, César;
Bofill B, Gabriela;
Fuenzalida S, Paulina;
Benavente O, Ángela;
Urra C, Macarena;
Valdés O, Nicolás;
Vargas D, Ángel;
Pavez G, Georgina;
Rivera CH, Felipe;
Antolini T, Mónica.
INTRODUCCIÓN: En Chile, se estima que 8,5% de los adultos tiene riesgo elevado de síndrome de apnea e hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS). OBJETIVO: Estimar el riesgo de SAHOS en funcionarios de la salud. MATERIAL Y MÉTODO: Se consignaron los datos clínicos, antropométricos, presión arterial, ...
Apnea Obstructiva del Sueño/epidemiología,
Personal de Salud,
Estudios Prospectivos,
Encuestas y Cuestionarios,
Medición de Riesgo/métodos,
Factores de Riesgo,
Prevalencia,
Predicción,
Chile,
Antropometría,
Índice de Masa Corporal,
Factores de Edad,
Modelos Logísticos
Introducción: El niño hospitalizado se encuentra en estado de vulnerabilidad nutricional. El tamizaje nutricional permite identificar malnutrición y/o el riesgo de desarrollarla, para realizar un abordaje precoz. El Área de Alimentación del Hospital Garrahan desarrolló la “Herramienta de Tamizaje...
Carena, Alberto A;
Laborde, Ana;
Roccia-Rossi, Inés;
Palacios, Cynthia;
Jordán, Rosana;
Valledor, Alejandra;
Nenna, Andrea;
Costantini, Patricia;
Dictar, Miguel;
Herrera, Fabián.
ABSTRACT Introduction: Multidrug-resistant gram-negative rods (MDR GNR) represent a growing threat for patients with cancer. Our objective was to determine the characteristics of and risk factors for MDR GNR bacteremia in patients with cancer and to develop a clinical score to predict MDR GNR bacteremia...
Antibacterianos/uso terapéutico,
Argentina,
Bacteriemia/etiología,
Farmacorresistencia Bacteriana Múltiple,
Bacterias Gramnegativas/efectos de los fármacos,
Infecciones por Bacterias Gramnegativas/tratamiento farmacológico,
Infecciones por Bacterias Gramnegativas/etiología,
Modelos Logísticos,
Análisis Multivariante,
Neoplasias/complicaciones,
Neoplasias/microbiología,
Valor Predictivo de las Pruebas,
Estudios Prospectivos,
Medición de Riesgo/métodos,
Factores de Riesgo,
Estadísticas no Paramétricas,
Factores de Tiempo
El presente estudio tuvo como objetivo detectar el nivel de riesgo por consumo de sustancias psicoactivas (SPA) en una muestra de 324 universitarios ingresantes a Psicología en Arequipa – Perú, siendo el 73.15% de sexo femenino y 26.85% masculino, con edades que fluctúan entre los 18 y 25 años. Se ...
Trastornos Relacionados con Sustancias/epidemiología,
Universidades,
Consumo de Alcohol en la Universidad,
Trastornos Relacionados con Sustancias/diagnóstico,
Estudiantes/psicología,
Medición de Riesgo/métodos,
Factores de Riesgo,
Perú,
Uso de Tabaco,
Estudios Transversales,
Cannabis
ABSTRACT OBJECTIVE To use the advantages of a ratio scale with verbal anchors in order to measure the risk perception in the novel coronavirus infection, which causes covid-19, in a health belief model-based questionnaire, as well as its validity and reproducibility. METHOD We used the health belief mo...
Betacoronavirus,
Brasil,
COVID-19,
Infecciones por Coronavirus/psicología,
Infecciones por Coronavirus/transmisión,
Cultura,
Persona de Mediana Edad,
Modelos Psicológicos,
Pandemias,
Neumonía Viral/psicología,
Neumonía Viral/transmisión,
Valores de Referencia,
Reproducibilidad de los Resultados,
Medición de Riesgo/métodos,
Factores de Riesgo,
SARS-CoV-2,
Factores Socioeconómicos,
Encuestas y Cuestionarios/normas
Objetivo: descrever os elementos constitutivos do cuidado de enfermagem presentes nas escalas de avaliação do risco de lesão por pressão usadas em unidades de terapia intensiva. Métodos: trata-se de uma revisão integrativa da literatura a partir do LILACS, MEDLINE, SCIELO e BDENF. Os descritores ut...
ABSTRACT Objective To evaluate the nutritional risk factors in patients eligible for hematopoietic stem cell transplantation. Methods A cross-sectional, descriptive study conducted with patients recruited from an hematology outpatient clinic. Study variables included demographic and clinical data, pati...
Antropometría,
Enfermedades Cardiovasculares/etiología,
Enfermedades Cardiovasculares/fisiopatología,
Estudios Transversales,
Ingestión de Alimentos/fisiología,
Ingestión de Energía/fisiología,
Trasplante de Células Madre Hematopoyéticas/efectos adversos,
Persona de Mediana Edad,
Mieloma Múltiple/fisiopatología,
Mieloma Múltiple/cirugía,
Fuerza Muscular/fisiología,
Evaluación Nutricional,
Estado Nutricional/fisiología,
Sobrepeso/complicaciones,
Sobrepeso/fisiopatología,
Estrés Oxidativo/fisiología,
Medición de Riesgo/métodos,
Factores de Riesgo,
Sarcopenia/complicaciones,
Sarcopenia/fisiopatología
ABSTRACT Objective: To propose a preliminary artificial intelligence model, based on artificial neural networks, for predicting the risk of nosocomial infection at intensive care units. Methods: An artificial neural network is designed that employs supervised learning. The generation of the datasets wa...
