Este será el primero de dos artículos donde se tratarán los pasos necesarios para desarrollar un proyecto de aplicación de técnicas de Machine Learning en Salud, que introduce nociones sobre la recolección y análisis de datos, la selección y entrenamiento de modelos de aprendizaje auto-mático de...
INTRODUCCIÓN La predicción de la estadía hospitalaria luego de una artroplastia total de cadera (ATC) electiva es crucial en la evaluación perioperatoria de los pacientes, con un rol determinante desde el punto de vista operacional y económico. Internacionalmente, se han empleado macrodatos (big dat...
Objetivo: Este artigo apresenta uma Revisão de Escopo (RE) para identificar estratégias preditivas na detecção do agravamento do quadro clínico de pacientes com a COVID-19. Método: A RE foi conduzida com a busca de trabalhos indexados em seis fontes de busca usando uma string de busca, critérios d...
Introducción: La administración manual en bolo ha evolucionado desde la infusión volumétrica basada en regímenes farmacológicos estandarizados, hasta los sistemas de infusión controlada por objetivo y los más sofisticados sistemas de circuito cerrado. Objetivo: Describir los principios tecnol...
The use of robotic technology in minimally invasive surgery has expanded worldwide in the last two decades. Currently being the DaVinci system of the Intuitive Surgical company, one of the most used in many surgical specialties within them, Urology.
This system has obtained more than 1500 patents in the ...
Morais, Thamara Carvalho;
Assunção-Jr, Antonildes Nascimento;
Dantas Júnior, Roberto Nery;
Silva, Carla Franco Grego da;
Paula, Caroline Bastida de;
Torres, Roberto Almeida;
Magalhães, Tiago Augusto;
Nomura, César Higa;
Ávila, Luiz Francisco Rodrigues de;
Parga Filho, José Rodrigues.
Resumo Fundamento A quantificação não invasiva da reserva fracionada de fluxo miocárdico (FFR TC ) através de software baseado em inteligência artificial em versão mais atualizada e tomógrafo de última geração (384 cortes) apresenta elevada performance na detecção de isquemia coronariana. ...
Inteligencia Artificial,
Angiografía por Tomografía Computarizada,
Constricción Patológica,
Angiografía Coronaria,
Enfermedad de la Arteria Coronaria,
Estenosis Coronaria,
Vasos Coronarios,
Reserva del Flujo Fraccional Miocárdico,
Aprendizaje Automático,
Valor Predictivo de las Pruebas,
Estudios Retrospectivos,
Índice de Severidad de la Enfermedad,
Tomografía Computarizada por Rayos X
El presente trabajo aborda el uso de la inteligencia artificial en la cirugía de catarata y la incursión de Cuba en este campo. La inteligencia artificial tiene como objetivo dotar a un agente con la capacidad de tomar decisiones correctas. Dentro de los campos de la inteligencia artificial se encuentr...
Objetivo: Este estudo pretende aplicar a técnica de geração de dados sintéticos com auxílio de técnicas de limpeza de dados para a classificação de disléxicos e não - disléxicos. Método: Os outliers foram selecionados por especialista. Foi feito uma geração sintética de dados. para cada um...
The processes associated with health care generate a large amount of information that is difficult to analyze using standard statistical procedures. In this context, disciplines such as Data Science became relevant, mainly through strategies such as Machine Learning (ML). The latter groups a series of to...
