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Características clínicas e fatores de risco que afetam a mortalidade de crianças e adolescentes com COVID-19: um estudo de coorte retrospectivo de âmbito nacional utilizando aprendizado de máquina

Santos, Adriano Lages dos.
A pandemia de COVID-19 impulsionou a aplicação de tecnologias digitais avançadas, como a inteligência artificial (IA), para prever a mortalidade em pacientes adultos. No entanto, o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina (ML) para prever desfechos em crianças e adolescentes com COVID-1...
d0000863820, d0011850, d0000695500, d0123070, d0466880, d0153310, Muerte, Niño, Adolescente, Tesis Académica
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Análise de Desfechos de COVID-19 no RJ através de Técnicas de Aprendizado de Máquina
Analysis of COVID-19 Outcomes in RJ through of Machine Learning Techniques

Zavaleta, Jorge; Silva, Robson Eduardo da; Velasque, Luciane de Souza; Oliveria, Fabiano Saldanha G; Figueiredo, Karla.
Given the rapid spread of COVID-19, having tools to screen patients and reduce the risk of death is crucial. This study focuses on the outcomes (cures and deaths) of confirmed COVID-19 cases in Rio de Janeiro State for both vaccinated and unvaccinated patients. Machine Learning (ML) algorithms were used ...
d0087220, d0000695500, d0103610, d0062620, ddcs0364380
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