SUMMARY: Since machine learning algorithms give more reliable results, they have been used in the field of health in recent years. The orbital variables give very successful results in classifying sex correctly. This research has focused on sex determination using certain variables obtained from the orbi...
RESUMO Objetivo: Obter imagens de fundoscopia por meio de equipamento portátil e de baixo custo e, usando inteligência artificial, avaliar a presença de retinopatia diabética. Métodos: Por meio de um smartphone acoplado a um dispositivo com lente de 20D, foram obtidas imagens de fundo de olhos de ...
Retinopatía Diabética/diagnóstico por imagen,
Fondo de Ojo,
Fotografía/instrumentación,
Inteligencia Artificial,
Algoritmos,
Aprendizaje Profundo,
Aprendizaje Automático,
Teléfono Inteligente,
Tamizaje Masivo,
Redes Neurales de la Computación,
Retina/diagnóstico por imagen,
Técnicas de Diagnóstico Oftalmológico/instrumentación,
Oftalmoscopía/métodos
Objective: to describe the development of a predictive nursing workload classifier model, using artificial intelligence. Method: retrospective observational study, using secondary sources of electronic patient records, using machine learning. The convenience sample consisted of 43,871 assessments carrie...
Introdução: A presente tese aborda a precisão e a aplicabilidade de diferentes dispositivos e métodos na medição da pressão arterial (PA) em crianças e adolescentes, além de investigar fatores de risco cardiovascular nessa população. Os estudos incluídos analisam desde a eficácia de monitore...
ABSTRACT OBJECTIVE: To develop and validate a predictive model utilizing machine-learning techniques for estimating the length of hospital stay among patients who underwent coronary artery bypass grafting. METHODS: Three machine learning models (random forest, extreme gradient boosting and neural netwo...
Abstract Objective To conduct a systematic review of external validation studies on the use of different Artificial Intelligence algorithms in breast cancer screening with mammography. Data source Our systematic review was conducted and reported following the PRISMA statement, using the PubMed, EMBAS...
ABSTRACT
Introduction. Artificial intelligence and machine learning are technologies that assist in uncovering patterns in data that can inform clinical decision-making. The Registered Nurses’ Association of Ontario has used artificial intelligence techniques to assist in understanding impactful clinic...
Centeno, Thonny-Behyker;
Ferreira, Cassiana;
Inga, Janet-Gaby;
Vélez, Andrés;
Huacho, Raul;
Vidal, Osir-Daygor;
Moya, Sthefany-Madjory;
Reyes, Danessa-Clarita;
Goytendia, Walter-Emilio;
Ascue, Benji-Steve;
Tomazello-Filho, Mario.
Introducción: La gran diversidad de especies maderables tropicales demanda el desarrollo de nuevas tecnologías de identificación con base en sus patrones o características anatómicas. La aplicación de redes neuronales convolucionales (CNN) para el reconocimiento de especies maderables tropicales se...
Introducción: Los métodos de aprendizaje automático permiten manejar datos estructurados y no estructurados para construir modelos predictivos y apoyar la toma de decisiones. Objetivo: Identificar los métodos de aprendizaje automático aplicados para predecir el comportamiento epidemiológico de enfe...
SUMMARY: In the study, it was aimed to predict sex from hand measurements using machine learning algorithms (MLA). Measurements were made on MR images of 60 men and 60 women. Determined parameters; hand length (HL), palm length (PL), hand width (HW), wrist width (EBG), metacarpal I length (MIL), metacarp...
Determinación del Sexo por el Esqueleto/métodos,
Huesos del Carpo/diagnóstico por imagen,
Huesos del Metacarpo/diagnóstico por imagen,
Falanges de los Dedos de la Mano/diagnóstico por imagen,
Algoritmos,
Aprendizaje Automático,
Huesos del Carpo/anatomía & histología,
Huesos del Metacarpo/anatomía & histología,
Falanges de los Dedos de la Mano/anatomía & histología,
Imagen por Resonancia Magnética,
Modelos Logísticos,
Bosques Aleatorios,
Análisis Discriminante
