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Environmental sympatry through time: spatio-temporal distribution and conservation status of two sympatric anuran species (Leptodactylidae) in South America

Rev. biol. trop; 72 (1), 2024
Abstract Introduction: Leptodactylus latinasus and Physalaemus cuqui are sympatric anuran species with similar environmental requirements and contrasting reproductive modes. Climatic configuration determines distribution patterns and promotes sympatry of environmental niches, but specificity/selectivity...

Desafíos del profesional de Enfermería en el nexo salud y cambio climático

Aquichan (En linea); 24 (2), 2024
La población mundial está enfrentando una de las mayores amenazas para la subsistencia de todas las especies. El cambio climático está afectando la salud de las personas y representa un reto para los profesionales de enfermería, quienes están llamados a trabajar con equipos transdisciplinarios para...

Los cambios climáticos: ¿pueden afectar en epilepsia? Revisión del tema con presentación de 2 casos clínicos

Muchas enfermedades neurológicas son condiciones crónicas complejas influenciadas en muchos niveles por cambios en el medio ambiente. El cambio climático (CC) se refiere a la gama más amplia de cambios locales, regionales y globales en los patrones climáticos promedio, impulsados principalmente, en ...

Heat waves in the Colombian Caribbean: A public health problem?

A popular belief states that if frog is submerged in a container and gradually heats it up, it will try to adapt until it dies; this is probably the situation faced by more and more human populations. As stated by thousands of scientists, academics, and researchers worldwide, the planet’s warming is di...

Forest yield prediction under different climate change scenarios using data intelligent models in Pakistan

Braz. j. biol; 84 (), 2024
Abstract This study aimed to develop and evaluate data driven models for prediction of forest yield under different climate change scenarios in the Gallies forest division of district Abbottabad, Pakistan. The Random Forest (RF) and Kernel Ridge Regression (KRR) models were developed and evaluated using ...