Indicadores de obesidade: capacidade preditiva para síndrome metabólica em adultos quilombolas
Predictive capacity of obesity indicators for metabolic syndrome in adult quilombolas (inhabitants of black communities)
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.); 24 (7), 2019
Publication year: 2019
Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar a capacidade preditiva da síndrome metabólica (SM) por diferentes indicadores de obesidade (IO) em adultos quilombolas. Estudo transversal com amostra representativa de 850 adultos (18 à 92 anos de idade) quilombolas residentes na microrregião geográfica de Guanambi/Bahia. Foram construídas curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) entre os IO (percentual de gordura - %G; índice de adiposidade corporal - IAC; índice de massa corporal - IMC) e a SM. O equilíbrio entre sensibilidade e especificidade definiu os melhores pontos de corte preditores da SM pelos IO. Os três IO apresentaram capacidade preditiva para SM (curva ROC significativamente > 0,5). Entre as mulheres, o %G apresentou área sob a curva ROC (0,69 - IC95%: 0,65:0,73) significativamente maior que os demais IO. Entre os homens as áreas do %G e do IMC foram iguais (0,81 - IC95%: 0,76:0,85) e maiores que a do IAC.
Os melhores pontos de corte dos IO para identificar a presença da SM respectivamente em mulheres e homens foram:
24,97 e 25,36 kg/m2 para IMC, 34,30 e 26,14% para IAC e 37,7 e 23,8% para %G. Os IO testados são válidos para rastrear a SM em adultos quilombolas a partir da utilização dos pontos de corte específicos para a população estudada.
Abstract The objective of this study was to evaluate the predictive capacity of different obesity indicators (OIs) for metabolic syndrome (MetS) in adult quilombolas (inhabitants of black communities). A cross-sectional study involving a representative sample of 850 adult quilombolas (18 to 92 years) living in the geographic micro-region of Guanambi, Bahia, Brazil, was conducted. Receiver operating characteristic (ROC) curves were constructed between OI [body fat percentage (BF%), body adiposity index (BAI), and body mass index (BMI)] and MetS. The balance between sensitivity and specificity defined the best predictive cutoff points of OI for MetS. The three OIs were predictors of MetS (significant area under ROC curve > 0.5). Among women, BF% showed a significantly greater area under the ROC curve (0.69, 95% CI: 0.65; 0.73) than the other OIs. Among men, the areas for BF%% and BMI were the same (0.81, 95% CI: 0.76; 0.85) and were greater than that of BAI. The best OI cutoff points to identify the presence of MetS in women and men were, respectively: 24.97 and 25.36 kg/m2 for BMI, 34.30 and 26.14% for BAI, and 37.7 and 23.8% for BF%. The OIs tested are valid tools to screen for MetS in adult quilombolas when specific cutoff points for the population studied are used.