Durante a análise dos dados de uma pesquisa científica, é habitual deparar-se com valores anômalos ou dados faltantes. Valores anômalos podem ser resultado de erros de registro, de digitação, de aferição instrumental, ou configurarem verdadeiros outliers. Nesta revisão, são discutidos conceitos, exemplos e formas de identificar e de lidar com tais contingências. No caso de dados faltantes, discutem-se técnicas de imputação dos valores para evitar a exclusão do sujeito da pesquisa, caso não seja possível recuperar a informação das fichas de registro ou reabordar o participante