Comparação dos critérios da nrs-2002 com o risco nutricional em pacientes hospitalizados
Comparison of NRS-2002 criteria with nutritional risk in hospitalized patients
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.); 24 (9), 2019
Publication year: 2019
Resumo A triagem "Nutritional Risk Screening (NRS-2002)" é uma ferramenta considerada padrão ouro na análise do risco nutricional. Sendo assim, objetivou-se identificar na "NRS-2002" qual ou quais os critérios avaliados que mais contribuem para determinar o risco nutricional. Estudo descritivo transversal e quantitativo com 763 adultos e idosos hospitalizados, no ano de 2015. Aplicada a "NRS-2002" que avalia as variáveis Índice de Massa Corporal (IMC), perda de peso nos últimos 3 meses, redução da ingestão alimentar na última semana e gravidade da doença. A estatística dos dados foi descritiva e analítica por meio do método de regressão logística univariada. Observou-se que 46,4% dos pacientes apresentaram risco nutricional, com maiores chances em homens e idosos. Sendo a perda de peso o critério mais prevalente seguido da redução da ingestão alimentar, o IMC < 20,5kg/m² teve maior efeito no risco nutricional (OR = 31,0; IC 95%:14,21;67,44). Concluiu-se que o IMC < 20,5kg/m² e a perda de peso nos últimos três meses foram os fatores que mais contribuíram na determinação do risco nutricional, sendo a identificação precoce do risco nutricional de extrema importância para o direcionamento da conduta dietoterápica para a melhora da ingestão alimentar com objetivo de recuperação do peso corporal.
Abstract The Nutritional Risk Screening (NRS-2002) is a gold standard tool in nutritional risk analysis. Thus, the present study aimed to identify which one or which of the criteria evaluated in the NRS-2002 most contribute to determine the nutritional risk. This is a descriptive, cross-sectional and quantitative study with 763 adults and elderly people hospitalized in the year 2015. We applied the NRS-2002, which evaluates the variables Body Mass Index (BMI), weight loss in the last 3 months, reduction of food intake in the last week and severity of the disease. The data statistics was descriptive and analytical, using the univariate logistic regression method. It was observed that 46.4% of the patients presented nutritional risk and that men and the elderly had greater chance of risk. Weight loss was the most prevalent criterion, followed by reduced food intake; BMI < 20.5kg/m² had a greater effect on nutritional risk (OR = 31.0, 95% CI: 14.21;67.44). In conclusion, BMI < 20.5kg/m² and weight loss in the last three months are the factors that contributed the most in determining nutritional risk, and early identification of nutritional risk is extremely important for guiding dietary management to improvement of food intake with the objective of recovering body weight.
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