Rev. cuba. salud pública; 44 (2), 2018
Publication year: 2018
Objetivo:
Determinar la incidencia de violencia extrema contra la mujer y feminicidio así como algunos factores riesgo en el Perú. Métodos:
Investigación observacional de datos secundarios (2009-2015) del Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables de Perú. Con el programa Microsoft Excell® se calculó la tasa bruta de violencia extrema contra la mujer y de feminicidio por año y por territorio, así como el riesgo de violencia extrema contra la mujer y el riesgo de feminicidio por territorio, año, mes, vínculo, escenario y área. Resultados:
En el período 2009-2015, la tasa de violencia extrema contra la mujer aumentó. Tacna (RT= 2,673; IC 95 por ciento= 2,111-3,384), tuvo el mayor riesgo de feminicidio, mientras que Madre de Dios (RT= 2,475; IC 95 por ciento= 1,462-4,188) tuvo el mayor riesgo de violencia extrema contra la mujer. Este riesgo existió en mayor cuantía en enero (RT=1,204; IC 95 por ciento=1,019-1,422) y el mayor riesgo de feminicidio en noviembre (RT=1,463; IC 95 por ciento=1,173-1,826) y enero (RT=1,280; IC 95 por ciento= 1,014-1,616). Existió mayor riesgo que la violencia extrema contra la mujer culmine en feminicidio cuando el agresor es desconocido (ORc= 11,950; IC 95 por ciento= 6,752-23,510), es conocido (ORc= 2,644; IC 95 por ciento= 1,736-4,094) o es un familiar (ORc=1,614; IC 95 por ciento= 1,078-2,433), en un escenario no íntimo (ORc=5,522; IC 95 por ciento=3,611-8,629), en el área rural (ORc=1,692; IC 95 por ciento=1,136-2,525) o urbana-marginal (ORc=1,678; IC 95 por ciento=1,057-2,673). Conclusiones:
La incidencia de violencia extrema contra la mujer ha aumentado. El riesgo de feminicidio es mayor en el mes de noviembre, en el área rural y urbana-marginal, en un escenario no íntimo y cuando la violencia extrema contra la mujer no es perpetrada por la pareja o ex-pareja(AU)
Objective:
To determine the incidence of extreme violence against women (EVAW) and femicide; and some risk factors in Peru. Methods:
Observational research of secondary data (2009-2015) from the Ministry of Women and Vulnerable Populations of Peru. MS Excell® program was used to calculate the gross rate of extreme violence against women and femicide by territory, year, month, bond, scenario, and area. Results:
In the period 2009-2015, the rate of extreme violence against women has increased. Tacna (RT=2,673; IC 95 percent=2,111-3,384) had the highest rate of femicide´s risk, and Madre de Dios (RT=2,475; IC 95 percent= 1,462-4,188) had the highest risk of extreme violence against women. There was greater risk of extreme violence against women in January (RT=1.204, IC95 percent=1.019-1.422) and femicide´s risk in November (RT=1.463, IC95 percent=1.173-1.826) and January (RT=1.280, IC95 percent=1.014-1.616). Extreme violence against women is more likely to end in femicide when the aggressor is unknown (ORc= 11.950; IC 95 percent=6.572-23.510), when is an acquaintance (ORc=2,644; IC 95 percvent=1,736-4,094) or a relative (ORc= 1,614; IC 95 percent= 1,078-2,433), in a non-intimate place (ORc= 5,522; IC 95 percent= 3,611-8,629), in the rural area (ORc= 1,692; IC 95 percent= 1,136-2,525), or in the marginal urban area (ORc=1,678; IC 95 percent= 1,057-2,673). Conclusions:
Extreme violence against women's incidence has increased. The risk of femicide is higher in November, in the rural and marginal urban areas, in a non-intimate scenario, and when the extreme violence against women is not perpetrated by the partner or ex-partner(AU)