Validación del SCORE KAsH y comparación con otros modelos de estratificación de riesgo en el infarto agudo de miocardio con elevación del ST

Morales, Cecilia; Matus De La Parra, Eugenia; Martínez Ruslender, Ignacio; D’Imperio, Heraldo; Rosende, Andrés; De Abreu, Maximiliano; Mariani, Javier; Tajer, Carlos

El score de riesgo KAsH fue diseñado como alternativa para predecir mortalidad intrahospitalaria en pacientes con IAMCEST en una población europea, y cuenta con variables sencillas que se pueden obtener en la cabecera de los pacientes.

OBJETIVO:

Validar el score KAsH en nuestro medio y compararlo con otros scores.

METODOLOGÍA:

La validación se realizó en una base de datos hospitalaria del conurbano bonaerense que cuenta con un registro consecutivo y en forma prospectiva de pacientes con IAMCEST desde mayo de 2009 a julio de 2018 (n=977). Se descartaron los casos con información incompleta. Para cada paciente se calculó un puntaje según la fórmula KAsH y se agruparon en 4 categorías. La discriminación del modelo se evaluó con curva ROC y se calculó el área bajo la curva (AUC) con su respectivo intervalo de confianza. El score KAsH se comparó con los modelos GRACE, TIMI y ProACS mediante el test de DeLong.

RESULTADOS:

Se incluyeron 884 casos con información completa. La mortalidad intrahospitalaria fue 5.2% y por subgrupos fue la siguiente: 1=0.91%, 2=5.1%, 3=18.8%, 4=53.3%. El AUC fue de 0.86 (IC 95% 0,80-0.93). El análisis de comparaciones múltiples de AUC evaluado con el test de DeLong no evidenció diferencias estadísticamente significativas (p=0.18).

CONCLUSIONES:

El score KAsH presentó buena discriminación y calibración para pronóstico de mortalidad intrahospitalaria en nuestro medio. Dado que requiere pocas variables de sencilla adquisición, la aplicación del score KAsH puede constituir una alternativa atractiva a los scores tradicionales.

The KAsH risk score was designed as an alternative to predict in-hospital mortality in patients with IAMCEST in a European population, and has variables that can be obtained at the bedside.

OBJECTIVE:

To validate the KAsH score in our environment and compare it with other scores.

METHODS:

The validation was carried out in a hospital database of the Buenos Aires suburbs that has a consecutive and prospective registry of patients with IAMCEST from May 2009 to July 2018 (n = 977). Cases with incomplete information were ruled out. For each patient, a score was calculated according to the KAsH formula and grouped into 4 categories. The discrimination of the model was evaluated with the ROC curve and the area under the curve (AUC) was calculated with its respective confidence interval. The KAsH score was compared with the GRACE, TIMI and ProACS models using the DeLong test.

RESULTS:

884 cases with complete information were included. In-hospital mortality was 5.2% and by subgroups it was as follows: 1 = 0.91%, 2 = 5.1%, 3 = 18.8%, 4 = 53.3%. The AUC was 0.86 (95% CI 0.80-0.93). The analysis of multiple comparisons of AUC evaluated with the DeLong test showed no statistically significant differences (p = 0.18).

CONCLUSIONS:

The KAsH score presented good discrimination and calibration for in-hospital mortality prognosis in our environment. Since it requires few variables of simple acquisition, the application of the KAsH score can be an attractive alternative to traditional scores.