Este estudo apresenta um modelo matemático para realizar as previsões de demanda em relação aos pacientes classificados como verdes no departamento de emergência de um município de Minas Gerais. Além disso, outra abordagem investigará se a demanda dos pacientes verdes permanece a mesma no final de semana, em relação aos dias da semana, uma vez que não há apoio das unidades de Atenção Primária de Saúde no final de semana. Um estudo retrospectivo do serviço de emergência no município de Monte Carmelo foi realizado no período de janeiro de 2014 a dezembro de 2017. A série temporal dos pacientes classificados como verdes durante o acolhimento pelo enfermeiro, segundo o Sistema de Triagem de Manchester, foi analisada no domínio temporal para a construção de um modelo paramétrico com a finalidade de realizar a previsão de demanda. O Sistema de Triagem de Manchester foi adotado na maioria dos serviços de emergência como instrumento orientador para a classificação de risco, priorizando os casos mais graves. O processamento de dados foi realizado usando o Software R Versão 3.4. O modelo ARIMA (1,1,1) apresentou melhor ajuste para essa previsão. As previsões deste modelo são valores próximos aos observados para o número de pacientes atendidos que variam de 1780.4 a 1796.6 pacientes por mês. Em relação à demanda de pacientes classificados como verdes no final de semana, constatou que é ligeiramente inferior a do fim de semana, mas ainda é uma demanda expressiva. A aplicação dos modelos deve ser vista pelos gestores como uma ferramenta para auxiliar as decisões, portanto, deve apoiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas. Nesse contexto, os modelos matemáticos para previsão de demanda são um instrumento de atendimento e serviços gerenciais.