COVID-19: unidades de terapia intensiva, ventiladores mecânicos e perfis latentes de mortalidade associados à letalidade no Brasil

Moreira, Rafael da Silveira

O acelerado aumento do número de casos de doença pelo novo coronavírus (COVID-19) exige que os países aumentem as vagas nas unidades de terapia intensiva (UTI). Doenças respiratórias, neoplasias, cardiopatias, hipertensão e diabetes aumentam sua letalidade. O estudo objetivou identificar tanto as regiões com as maiores taxas de mortalidade específica por essas doenças quanto as com maior escassez de UTI e ventiladores pulmonares. Foi realizado um estudo ecológico transversal, as unidades de análise foram as Regiões de Saúde no Brasil. A fonte de dados foi o Departamento de Informática do SUS - DATASUS (Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde - 2019, Sistemas de Informação de Mortalidade - 2017 e Projeções Populacionais - 2017). Foram calculadas as taxas por 100 mil habitantes de mortalidade específica para hipertensão, neoplasias, diabetes, doenças cardíacas e respiratórias, leitos de UTI total, leitos de UTI privados, leitos de UTI do Sistema Único de Saúde (SUS) e ventiladores do SUS. O perfil de mortalidade foi determinado pela análise de perfis latentes, e a análise de clusters dos leitos e ventiladores foi feita pelo método de varredura espacial. Mapas de Kernel foram construídos para a visualização dos dados. O nível de significância foi de 5%. Observou-se quatro perfis latentes de mortalidade. As regiões de saúde com as maiores médias na mortalidade estão localizadas em regiões cuja escassez de leitos de UTI e de ventiladores foi visualizada, especialmente, em partes das regiões Nordeste, Sudeste e Sul. A localização espacial das regiões com maior mortalidade e com escassez de leitos de UTI/ventiladores requer a atenção dos gestores e planejadores públicos, para o enfrentamento eficiente e equânime da epidemia no Brasil.

El acelerado aumento en el número de casos de la enfermedad por el nuevo coronavirus (COVID-19) exige que los países aumenten sus plazas en las unidades de cuidados intensivos (UCI). Enfermedades respiratorias, neoplasias, cardiopatías, hipertensión y diabetes aumentan su letalidad. El estudio tuvo como objetivo identificar tanto las regiones con mayores tasas de mortalidad específica por estas enfermedades, como las que tenían mayor escasez de UCI y ventiladores pulmonares. Se realizó un estudio ecológico transversal, la unidad de análisis fueron las regiones de salud en Brasil. La fuente de datos fue el Departamento de Informática del SUS - DATASUS (Registro Nacional de Establecimientos de Salud - 2019, Sistemas de Información de Mortalidad - 2017 y Proyecciones Poblacionales - 2017). Se calcularon las tasas por 100 mil habitantes de mortalidad específica para hipertensión, neoplasias, diabetes, enfermedades cardíacas y respiratorias, camas de UCI total, camas de UCI privadas, camas de UCI del Sistema Único de Salud (SUS) y ventiladores del SUS. El perfil de mortalidad se determinó por el análisis de perfiles latentes y el análisis de clústeres de las camas y ventiladores fue realizado por el método de análisis espacial. Se construyeron mapas de Kernel para la visualización de los datos. El nivel de significancia fue de un 5%. Se observaron 4 perfiles latentes de mortalidad. Las regiones de salud con las mayores medias en la mortalidad se localizaron en regiones cuya escasez de camas de UCI y ventiladores se visualizó, especialmente en partes de las regiones Nordeste, Sudeste y Sur. La localización espacial de las regiones con mayor mortalidad y con escasez de camas de UCI/ventiladores requiere la atención de los gestores y planificadores públicos para el combate eficiente y ecuánime de la epidemia en Brasil.

In response to the accelerated increase in the number of COVID-19 cases, countries must increase their supply of beds in intensive care units (ICUs). Respiratory diseases, neoplasms, cardiopathies and hypertension, and diabetes are associated with higher COVID-19 case-fatality. The study aimed to identify the regions of Brazil with higher specific mortality rates from these comorbidities and the regions with the greatest shortage of ICU beds and mechanical ventilators. A cross-sectional ecological study was performed in which the units of analysis were the country's Health Regions. Data were obtained from Brazilian Health Informatics Department - DATASUS (National Registry of Healthcare Establishments - 2019, Mortality Information Systems - 2017, and Population Projections - 2017). We calculated the disease group-specific mortality rates for hypertension, neoplasms, diabetes, cardiac diseases, respiratory diseases and the rates of total ICU beds, private ICU beds, ICU beds in the Brazilian Unified National Health System (SUS), and ventilators in the SUS, per 100,000 inhabitants. The mortality profile was determined by latent profiles analysis, and the cluster analysis of ICU beds and ventilators used the spatial scan method. Kernel maps were constructed for the data's visualization. Level of significance was set at 5%. Four latent mortality profiles were observed. The Health Regions with the highest mean mortality rates were located in regions with shortages of ICU beds and ventilators, especially in parts of the Northeast, Southeast, and South of Brazil. The spatial localization of regions with both the highest mortality and shortages of ICU beds/ventilators requires attention by policymakers and public planners to deal efficiently and fairly with the COVID-19 epidemic in Brazil.