Composição do Índice de Iniquidade em Saúde a partir das desigualdades na mortalidade e nas condições socioeconômicas em uma capital brasileira
Composition of the Health Inequality Index analyzed from the inequalities in mortality and socioeconomic conditions in a Brazilian state capital
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.); 25 (5), 2020
Publication year: 2020
Resumo O tema das desigualdades sociais é objeto de estudo recorrente e se mantem relevante pela ampliação delas ao longo dos anos. Este estudo propõe a criação do Índice de Iniquidade em Saúde (IIS), composto por indicadores de saúde - a Média de anos vividos e a Média de anos potenciais de vida perdidos (APVP) - e indicadores socioeconômicos de renda, escolaridade e população em condições de pobreza para a capital do estado do Rio Grande do Norte, Brasil. Foi realizado um linkage probabilístico entre os bancos de dados de mortalidade e socioeconômicos para captar os setores censitários das residências com registro de óbitos entre 2007-2013. Para o cálculo do índice foi utilizada a análise fatorial por componentes principais. O IIS apresentou áreas com piores condições socioeconômicas e de saúde localizadas perifericamente na cidade, com diferenças entre e dentro dos bairros. A diferença na média dos anos vividos entre os bairros de Natal chega a 25 anos, sendo que o pior bairro apresenta mortalidade comparável aos países mais pobres da África. Os formuladores de políticas públicas podem utilizar o índice na priorização de ações que visem à redução ou eliminação das iniquidades em saúde.
Abstract The issue of social inequalities is a subject of recurrent studies and remains relevant due to the growing trend of these inequalities over the years. This study proposes the creation of the Health Inequality Index (HII) composed of health indicators - Mean life span and Mean Potential Years of Life Lost (PYLL) - and socioeconomic indicators of income, schooling, and population living in poverty in the city of Natal - the State Capital of Rio Grande do Norte, Brazil. Therefore, a probabilistic linkage was made between mortality and socioeconomic databases in order to capture the census tracts of households with death records from 2007 to 2013. The authors used the Principal Component Factor Analysis to calculate the index. The Health Inequality Index showed areas with worse socioeconomic and health conditions located in the suburban areas of the city, with differences between and within the districts. The difference in the mean life span between the districts of Natal arrives at 25 years, and the worst district has mortality rates comparable to poor African countries. Public policymakers can use the index to prioritize actions aimed at reducing or eliminating health inequalities.