Predictores de mortalidad en pacientes hospitalizados con fibrilación auricular en un hospital universitario
Mortality predictors in patients with atrial fibrillation admitted into a University Hospital

Rev. colomb. cardiol; 26 (6), 2019
Publication year: 2019

Resumen Introducción:

La fibrilación auricular es la arritmia cardíaca sostenida más común. Se espera que su incidencia aumente mundialmente dado el envejecimiento de la población. Esta se asocia con el incremento de la morbimortalidad y las hospitalizaciones. En Colombia no se han estudiado predictores de mortalidad intrahospitalaria en pacientes con fibrilación auricular, de modo que se llevó a cabo un estudio analítico que muestra las variables demográficas, clínicas y ecocardiográficas predictoras de mortalidad en esta población.

Métodos:

Se hizo un estudio analítico de tipo observacional. Los datos se recolectaron a través de la base de datos Registro Colombiano de Enfermedad Cardiovascular. Se tuvieron en cuenta 830 historias clínicas de pacientes hospitalizados con diagnóstico de fibrilación auricular. Para evaluar las variables relacionadas con la mortalidad intrahospitalaria se construyeron tres modelos de regresión logística multivariable.

Resultados:

Se obtuvieron tres modelos de regresión logística multivariable para predecir mortalidad global, por causas cardiovasculares y no cardiovasculares. El ingreso por fibrilación auricular fue un factor protector para mortalidad global (OR = 0,2 95% IC = 0,07-0,57, p .003) y no cardiovascular (OR = 0,29 95% IC = 0,09-0,99, p .048). El grosor del septum interventricular tuvo una correlación positiva con mortalidad global (OR = 5,89 95% IC = 1,46-23,66, p .013). El infarto agudo de miocardio asociado tuvo una relación positiva con mortalidad cardiovascular (OR = 5,29 95% IC = 2,05-13,70, p .001). La infección asociada fue predictora para los tres desenlaces.

Conclusiones:

Los resultados permiten conocer predictores de mortalidad en los pacientes hospitalizados con fibrilación auricular en nuestro medio. Los pacientes que no fueron hospitalizados por esta arritmia como causa principal tuvieron un aumento del riesgo de mortalidad global en 5 veces y de mortalidad no cardiovascular en 3,4 veces.

Abstract Introduction:

Atrial fibrillation is the most common sustained cardiac arrhythmia. Its incidence is expected to increase worldwide due to the aging of the population. This is associated with an increase in morbidity and mortality and hospital admissions. In-hospital mortality predictors have not been studied in patients with atrial fibrillation. For this reason, an analytical study is carried out that shows the demographic, clinical and echocardiographic variables, predictors of mortality in this population.

Methods:

An observational, analytical study was conducted on data collected from the Colombian Cardiovascular Disease Registry data base. It took into account 830 medical records of patients admitted to hospital with a diagnosis of atrial fibrillation. Three logistic multivariate regression models were constructed in order to evaluate the variables associated with hospital mortality.

Results:

Three logistic multivariate regression models were obtained to predict the overall mortality due to cardiovascular and non-cardiovascular causes. Hospital admission due atrial fibrillation was a protective factor for overall mortality (OR = 0.2; 95% CI = 0.07-0.57, P = .003) and non-cardiovascular mortality (OR = 0.29; 95% CI = 0.09-0.99, P = .048). The thickness of the inter-ventricular septum had a positive correlation with overall mortality (OR = 5.89, 95% CI = 1.46-23.66, P = .013). The associated myocardial infarction had a positive relationship with cardiovascular mortality (OR = 5.29; 95% CI = 2.05-13.70, P = .001). The associated infection was a predictor for the three outcomes.

Conclusions:

The results show the predictors of mortality in patients admitted to hospital with atrial fibrillation in this region. Patients that were not admitted to hospital for this arrhythmia as a primary cause had a 5 times risk of overall mortality, and a 3.4 times risk of non-cardiovascular mortality.

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