Árvore de classificação para identificação de Padrão respiratório ineficaz em crianças com infecção respiratória aguda
Classification tree for identifying ineffective breathing pattern in children with acute respiratory infection
Rev. eletrônica enferm; 20 (), 2018
Publication year: 2018
O estudo teve como objetivo verificar as características definidoras com melhor poder de predição para auxiliar na classificação de Padrão respiratório ineficaz, utilizando árvores de classificação, em crianças com infecção respiratória aguda. Estudo transversal, realizado em dois hospitais pediátricos juntamente a 249 crianças com infecção respiratória aguda. Para a coleta, foi utilizado um instrumento específico desenvolvido para o estudo. Empregaram-se três algoritmos de indução para a geração das árvores, CHi-square Automatic Interaction Detection, Classification and Regression Treese Quick, Unbiased, Efficient Statistical Tree. Construíram-se três árvores para auxiliar na identificação de Padrão Respiratório ineficaz. As árvores de classificação geradas apresentam probabilidades condicionais à ocorrência do diagnóstico associada a dispneia e alterações na profundidade respiratória. Padrão respiratório ineficaz esteve presente 65,5% da amostra. Assim, a probabilidade da ocorrência do referido diagnóstico nas crianças com infecção respiratória aguda foi de 100% com a presença de dispneia e de alterações na profundidade respiratória.
The objective of the study was to verify defining characteristics with greater predictive power to aid in the classification of ineffective breathing pattern using classification trees in children with acute respiratory infections. A cross-sectional study was carried out in two pediatric hospitals with 249 children with acute respiratory infection. For data collection, a specific instrument developed for the study was used.