Prevalência de sonolência diurna excessiva e fatores associados em adolescentes da coorte RPS, em São Luís (MA)
Prevalence of excessive daytime sleepiness and associated factors in adolescents of the RPS cohort, in São Luís (MA), Brazil

Rev. bras. epidemiol; 23 (), 2020
Publication year: 2020

RESUMO:

Objetivos: Estimar a prevalência de sonolência diurna excessiva (SDE) e os fatores associados a ela em adolescentes da coorte de nascimentos de São Luís (MA).

Método:

Estudo transversal realizado com 2.514 adolescentes com idade de 18 e 19 anos. Utilizou-se abordagem hierarquizada e calculou-se a razão de prevalências utilizando regressão de Poisson com ajuste robusto da variância. Foram estudadas características sociodemográficas (sexo, cor, classe econômica, ocupação), hábitos de vida (lazer, fumo, álcool, uso de drogas ilícitas, consumo de café e de bebidas energéticas, prática de atividade física, adiposidade corporal, tempo de tela, depressão) e fatores relacionados ao sono.

Resultados:

A prevalência de SDE foi de 36,8%. Sexo feminino (razão de prevalência - RP = 1,33; intervalo de confiança de 95% - IC95% 1,19 - 1,49), alto risco de consumo de bebidas alcoólicas (RP = 1,26; IC95% 1,09 - 1,46), episódio depressivo maior atual (RP = 1,26; IC95% 1,08 - 1,46), escore de 10 a 18 de alterações do sono (RP = 1,43; IC95% 1,10 - 1,85) e escore de 5 a 7 da disfunção durante o dia (RP = 2,51; IC95% 2,06 - 3,07) foram os fatores de risco para SDE. A classe econômica D/E foi fator de proteção para SDE (RP = 0,47; IC95% 0,27 - 0,85).

Conclusão:

Mais de um terço dos adolescentes apresentou SDE, e aqueles com maiores riscos precisam melhorar seus hábitos de vida e de sono para que não tenham mais SDE, visando melhorar sua qualidade de vida.

ABSTRACT:

Objectives: To estimate the prevalence and factors associated with excessive daytime sleepiness (EDS) in adolescents from the São Luís, Maranhão birth cohort.

Method:

Cross-sectional study conducted with 2,514 adolescents aged 18 and 19 years old. A hierarchical approach was used, and prevalence ratios were calculated using Poisson regression with robust variance adjustment. Sociodemographic characteristics (gender, race, economic class, and occupation), lifestyle (leisure activities, smoking, alcohol, illicit drug use, coffee and energy consumption, physical activity, body adiposity, screen time, and depression), and factors related to sleep were studied.

Results:

The prevalence of EDS was 36.8%. The female gender (PR = 1.33; 95%CI 1.19 - 1.49), high risk for alcohol consumption (PR = 1.26; 95%CI 1.09 - 1.46), current major depressive episode (PR = 1.26; 95%CI 1.08 - 1.46), sleep alteration score from 10 to 18 (PR = 1.43; 95%CI 1.10 - 1.85), and sleep score from 5 to 7 of daytime dysfunction (PR = 2.51; 95%CI 2.06 - 3.07) were risk factors for EDS. Economic class D/E was a protective factor for EDS (PR = 0.47; 95%CI 0.27 - 0.85).

Conclusion:

More than one-third of adolescents had EDS. Adolescents at higher risk need to improve their sleeping habits and lifestyle so that they no longer have EDS and can improve their quality of life.

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