Rev. bras. epidemiol; 23 (), 2020
Publication year: 2020
RESUMO:
Objetivo: Avaliar os fatores associados à insegurança alimentar de famílias residentes na zona urbana do Estado do Tocantins, Brasil. Métodos:
Trata-se de um estudo transversal, de base populacional, realizado na área urbana de 22 municípios das oito microrregiões do Estado. Foram aplicados um questionário semiestruturado ao chefe de família, para obtenção dos dados socioeconômicos e demográficos, e a Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA), para avaliação da insegurança alimentar no domicílio. A avaliação antropométrica dos moradores foi feita a partir da aferição de peso, estatura/comprimento e perímetro da cintura. Realizou-se regressão logística multinomial, para avaliar a associação da insegurança alimentar com as variáveis individuais/domiciliares, e o teste do χ2 de Pearson foi empregado para comparar se houve diferença da prevalência de insegurança alimentar entre as microrregiões e entre famílias com e sem indivíduos menores de 18 anos. Resultados:
No total, foram avaliados 596 domicílios, dos quais 63,4% se encontravam em insegurança alimentar. O modelo final da análise multivariada mostrou que baixa escolaridade do chefe de família, baixa renda per capita, recebimento de benefício de programa socioassistencial e falta de água potável no domicílio foram associados à insegurança alimentar (p < 0,05). Conclusões:
Os achados deste estudo revelam a elevada prevalência de insegurança alimentar nas famílias estudadas e seus fatores associados, mostrando a necessidade de ações e políticas públicas locais para melhoria das condições de saúde, de educação, de renda da população e, consequentemente, do cenário da insegurança alimentar e nutricional no Estado.
ABSTRACT:
Objective: To evaluate the factors associated with food insecurity in families living in the urban area of Tocantins/Brazil. Methods:
This is a population-based cross-sectional study conducted in the urban area of 22 municipalities in the 8 microregions of the state. A semi-structured questionnaire was applied to the head of household to obtain socioeconomic and demographic data, and the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA) was used to assess food insecurity at home. The anthropometric assessment of the residents was made by measuring weight, height/length and waist circumference. Multinomial logistic regression was performed to assess the association of food insecurity with individual/household variables, and Pearson's chi-square test was used to compare whether there was a difference in the prevalence of food insecurity between microregions and between families with and without individuals under 18 years. Results:
A total of 596 households were evaluated, of which 63.4% were in a food insecurity situation. The final model of the multivariate analysis showed that low head-of-household schooling, low per capita income, receiving social assistance benefits and lack of clean drinking water in the household were associated with food insecurity (p < 0.05). Conclusions:
The findings of this study reveal the high prevalence of food insecurity in the families studied and their associated factors, showing the need for local actions and public policies to improve health conditions, education and income of the population, and consequently, improve the scenario of food and nutritional insecurity in the state.