Medwave; 20 (8), 2020
Publication year: 2020
OBJECTIVE:
To compare excess mortality by district quintiles according to the Human Development Index (HDI) in Metropolitan Lima, the capital of Peru, and analyze the socioeconomic factors associated with excess mortality within the context of COVID-19. METHODS:
Retrospective cross-sectional analysis of the mortality records from non-violent causes registered in the National Death Information System in the 50 districts of Metropolitan Lima of the first 24 weeks of the years 2019 and 2020. Descriptive analysis was performed using contingency tables and time series graphs by sex, age group, and quintile of the district of residence according to the HDI. Negative binomial regression analysis was performed to identify possible explanatory factors for excess mortality. RESULTS:
An excess of 20 093 non-violent deaths and 2,979 confirmed deaths from COVID-19 were registered in Metropolitan Lima during the study period. The increase was observed primarily in men and adults aged 60 and over. Residents in the districts belonging to the fifth quintile, according to HDI, presented, in most cases, the lowest rates. Multivariate analysis revealed that a higher HDI level (p = 0.009) and a higher proportion of inhabitants living in extreme poverty (p = 0.014) decreased the excess mortality. CONCLUSION:
Excess of non-violent deaths in Metropolitan Lima is higher in the quintiles with the lowest HDI, in men, and the age group from 60 to more years of age. The study of social and economic health determinants in Peru is crucial for the design of measures to be taken by the government against the COVID-19 pandemic.
OBJETIVO:
Comparar el exceso de muertes según quintiles distritales del Índice de Desarrollo Humano (IDH) en Lima Metropolitana, capital de Perú, y analizar los factores socioeconómicos asociados con el exceso de muertes en el contexto de la COVID-19. MÉTODOS:
Estudio transversal retrospectivo de los registros de mortalidad por causas no violentas registrados en el Sistema Informático Nacional de Defunciones de los 50 distritos de Lima Metropolitana durante las primeras 24 semanas de los años 2019 y 2020. Se realizó un análisis descriptivo mediante tablas de contingencia y gráficos de series de tiempo por sexo, grupo de edad y quintil del distrito de residencia según el IDH. Se realizó un análisis de regresión binomial negativa para identificar posibles factores asociados con el exceso de muertes.
RESULTADOS:
Un exceso de 20 093 muertes no violentas y 2.979 muertes confirmadas por COVID-19 se registraron en Lima Metropolitana durante el período de estudio. El exceso de mortalidad se observó especialmente en hombres y adultos de 60 años o más. Los distritos pertenecientes al quintil 5 según el IDH presentan, en la mayoría de los casos, las tasas más bajas de exceso de muertes. El análisis multivariado halló que el IDH (p = 0.009) y el porcentaje de habitantes en pobreza extrema (p = 0.014) disminuyen la tasa de exceso de muertes en Lima Metropolitana. CONCLUSIONES:
El exceso de muertes no violentas en Lima Metropolitana es mayor en los quintiles con el IDH más bajo, en los hombres y en el grupo de edad de 60 a más años. El estudio de los determinantes sociales y económicos de la salud en Perú es fundamental para el diseño de las medidas que debe tomar el gobierno contra la pandemia de COVID-19.