Acta Paul. Enferm. (Online); 33 (), 2020
Publication year: 2020
Resumo Objetivo:
Desenvolver uma plataforma digital para a otimização do processo de coleta de dados de escalas clínicas e monitoramento desses dados com vista à medição do valor em saúde. Métodos:
Por meio de uma metodologia de investigação-ação, o desenvolvimento da plataforma incluiu abordagens qualitativas e quantitativas, em três fases: grupos focais com uma equipe multidisciplinar de investigadores e profissionais de saúde da UCCI do estudo-piloto; análise dos dados clínicos em formato de pré-teste de uma amostra de 21 usuários da UCCI para categorizar diferentes graus de complexidade; e, análise de informação financeira, aos custos operacionais da UCCI, relativa ao momento de permanência dos mesmos 21 usuários. O desenvolvimento iterativo e incremental da plataforma permitiu coletar feedback dos usuários como forma de melhoria. Resultados:
A plataforma inclui 3 módulos: aplicativo móvel; dashboard; e módulo de importação. A plataforma centraliza os dados coletados e disponibiliza-os por meio de um dashboard . Os dados são coletados por aplicativo móvel e/ou por um módulo de importação que consome dados de sistemas clínicos existentes. Conclusão:
O aplicativo móvel está apto a ser utilizado por profissionais de saúde e cuidadores, e o dashboard apresenta informações de acompanhamento clínico dos usuários e monitoramento dos seus ganhos em saúde.
Resumen Objetivo:
Desarrollar una plataforma digital para optimizar el proceso de recolección de datos de escalas clínicas y monitoreo de estos datos con el fin de medir el valor en salud. Métodos:
Mediante una metodología de investigación-acción, el desarrollo de la plataforma incluyó enfoques cualitativos y cuantitativos, en tres fases: grupos focales con un equipo multidisciplinario de investigadores y profesionales de la salud de la UCCI del estudio piloto, análisis de los datos clínicos en formato de prueba piloto de una muestra de 21 usuarios de la UCCI para categorizar los diferentes niveles de complejidad, y análisis de la información financiera, costos operativos de la UCCI, relativos al momento de permanencia de los mismos 21 usuarios. El desarrollo repetitivo y progresivo de la plataforma permitió recolectar feedback de los usuarios como forma de mejoría. Resultados:
La plataforma incluye tres módulos: aplicación móvil, dashboard y módulo de importación. La plataforma centraliza los datos recolectados y los exhibe mediante un dashboard . Los datos son recolectados por aplicación móvil o por un módulo de importación que consume datos de sistemas clínicos existentes. Conclusión:
La aplicación móvil es apta para ser utilizada por profesionales de la salud y cuidadores, y el dashboard presenta información de seguimiento clínico de los usuarios y monitoreo de sus ganancias en salud.
Abstract Objective:
To develop a digital platform for optimizing data collection processes with medical scales and monitoring data for measuring value in health. Method:
Using an investigative intervention methodology, a platform was developed including qualitative and quantitative approaches in three phases: focal groups were conducted by a multidisciplinary team of investigators and healthcare providers at the pilot study site, an Integrated Continuous Care Unit (UCCI); data from a sample of 21 UCCI users was analyzed as a pre-test to classify different levels of complexity; UCCI financial data and operational costs were collected and analyzed during the 21 users stay at the UCCI. The platform's iteractive and incremental development allowed for the collection of as a form of improvement. Results:
The platform includes three modules: a mobile application; a dashboard; and an import module. Data collected on the platform are centralized and shown on the dashboard. Data are collected using a mobile application and/or an import module to input data from existing medical systems. Conclusion:
The mobile application is ready to be used by healthcare providers and caregivers. The dashboard shows users' clinical follow-up and health gain data for monitoring.