Tendência das internações por quedas de idosos no sistema público de saúde, Piauí, 2010-2018
Trend of hospitalizations for falls in the elderly in the public health system, Piauí, 2010-2018
Tendencia de hospitalizaciones para caídas en personas mayores en el sistema de salud pública, Piauí, 2010-2018

Rev. baiana saúde pública; 44 (1), 2020
Publication year: 2020

A partir dos 60 anos de vida, as chances de quedas aumentam significativamente. Estima-se que 30% dos idosos comunitários caem a cada ano, e metade desses de forma recorrente. O objetivo deste estudo foi analisar a tendência das internações hospitalares por quedas de idosos no Piauí, no período de 2010 a 2018. Trata-se de um estudo de séries temporais com dados do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. Utilizou-se o modelo de regressão linear de Prais-Winsten para análise de tendência. Ocorreram 14.286 internações por quedas de idosos, com maior ocorrência no sexo feminino (62%), na faixa de 60 a 69 anos (37,1%), sem especificação sobre o tipo de queda (73,6%). Observou-se tendência crescente na taxa de internação hospitalar para o sexo feminino (variação percentual anual – APC = 10,5% – IC95% 6,6; 14,4) e por quedas de um nível ao outro (APC = 10,6 – IC95% 0,6; 21,7). O coeficiente de letalidade apresentou tendência crescente para quedas ocorridas no mesmo nível (APC = 16,7 – IC95% 9,2; 24,8). Conclui-se que tanto a internação quanto a letalidade hospitalar por quedas de um nível a outro e do mesmo nível apresentaram tendência de aumento. Maior permanência e letalidade hospitalar foi observada nas regionais de saúde Cocais e Carnaubais.
From the age of 60, the chances of falls significantly increase. It is estimated that 30% of the elderly in the community fall each year and half of them fall on a recurring basis. The aim of this study was to analyze the trend of hospital admissions due to falls in the elderly in Piauí, from 2010 to 2018. This is a time series study with data from the Hospital Information System of the Unified Health System. the Prais-Winsten linear regression model for trend analysis. There were 14,286 hospitalizations for falls in the elderly, with a higher incidence in females (62%), 60-69 years (37.1%), without specifying the type of fall (73.6%). There was an increasing trend in the hospitalization rate for females (annual percentage change – APC = 10.5% – IC95% 6.6; 14.4) and due to falls from one level to another (APC = 10, 6 – IC95% 0.6; 21.7). The lethality coefficient showed an increasing tendency for falls occurring at the same level (APC = 16.7 – IC95% 9.2; 24.8). It is concluded that both hospitalization and hospital mortality due to falls from one level to another and at the same level showed an upward trend. Longer hospital stay and lethality was observed in the Cocais and Carnaubais health regions.
A partir de los 60 años, las posibilidades de caídas aumentan significativamente. Se estima que el 30% de las personas mayores que viven en la comunidad caen cada año y la mitad de ellas caen de manera recurrente. El objetivo de este estudio fue analizar la tendencia de ingresos hospitalarios debido a caídas en los ancianos en Piauí, de 2010 a 2018. Este es un estudio de series de tiempo con datos del Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud. El modelo de regresión lineal de Prais-Winsten para el análisis de tendencias. Hubo 14.286 hospitalizaciones por caídas en los ancianos, con una mayor incidencia en mujeres (62%), 60-69 años (37,1%), sin especificar el tipo de caída (73,6%). Hubo una tendencia creciente en la tasa de hospitalización para las mujeres (cambio porcentual anual – APC = 10,5% – IC95% 6,6; 14,4) y debido a caídas de un nivel a otro (APC = 10, 6 – IC95% 0,6; 21,7). El coeficiente de letalidad mostró una tendencia creciente a que las caídas ocurran al mismo nivel (APC = 16,7 – IC95% 9,2; 24,8). Se concluye que tanto la hospitalización como la mortalidad hospitalaria debido a caídas de un nivel a otro y al mismo nivel mostraron una tendencia al alza. Se observó una mayor estadía en el hospital y letalidad en las regiones de salud de Cocais y Carnaubais.

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