Señor Editor:

Muchos estudios en ciencias de la salud, con el objetivo de comparar las puntuaciones de una variable entre dos o más grupos (por ejemplo, sexo, nivel socioeconómico, nivel de instrucción, tipo de enfermedad, entre otras), recurren a la determinación de la existencia o no de diferencias estadísticamente significativas reportadas, fundamentalmente, a través de los valores del test de significancia de la hipótesis nula (NHST, por sus siglas en inglés), procedimiento que actualmente se encuentra en discusión.1,2 En este sentido, el NHST puede considerarse como un procedimiento insuficiente para la valoración de la importancia práctica de los resultados.

Entre las limitaciones del NHST se pueden mencionar las siguientes:

considerar solo el error máximo permitido para rechazar una hipótesis nula (Ho) de ausencia de diferencias estadísticamente significativas y la alta sensibilidad respecto al tamaño de la muestra, donde muestras grandes tienden a estar asociadas también con el rechazo de la Ho.3,4,5 Ante esta situación, se hace necesario el reporte de medidas del tamaño del efecto que permiten la cuantificación de la eficacia de diferentes niveles de una variable independiente. De esta manera, de acuerdo a lo sugerido por el Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas,6 se busca complementar la información acerca de la existencia de diferencias estadísticamente significativas (obtenida a través del NHST) con información que indique la magnitud de tales diferencias...(AU)