A utilização de procedimentos estatísticos é de fundamental importância para a interpretação apropriada de um conjunto de dados. Desta forma, a baixa aderência do teste aos dados selecionados pode levar a conclusões inadequadas. Portanto, a escolha do teste paramétrico e não paramétrico para dados pareados deve levar em conta a normalidade dos dados. Com isso, aplicar o coeficiente de correlação de Pearson (teste paramétrico) em dados não paramétricos aumenta as chances de associações espúrias (por acaso ou erro sistemático), as quais resultam em erro do Tipo I. Entendendo que as vezes o pensamento do jovem pesquisador e também de editores de periódicos científicos serão guiados por resultados positivos. É comum a possibilidade de editores selecionarem artigos para publicação tendo como base o valor de p <0,05. Contudo, também seria importante selecionar os artigos levando em consideração os cumprimentos dos pressupostos para a utilização de testes paramétricos e não-paramétricos. Com isso, objetivo do presente estudo foi abordar os dois testes de coeficiente de correlação de Pearson e Spearman e sugerir recomendações para praticantes de estatística na área de Ciências da Saúde para a utilização segura e adequada dos dados antes da publicação.(AU)