Evolution of mortality and lethality due to COVID-19 in the State of Roraima, Brazil, from march 2020 to july 2021
Evolução da mortalidade e letalidade da COVID-19 no Estado de Roraima no período de março de 2020 a julho de 2021

J. Hum. Growth Dev. (Impr.); 31 (3), 2021
Publication year: 2021

INTRODUCTION:

the context of the Covid-19 pandemic in the Brazilian North region is worrying. There is a lack of resources for Public Health, a low human development index, and poverty indicators above the national average OBJECTIVE: to analyze mortality and lethality from COVID-19 in the State of Roraima, Brazil METHODS: this is an ecological time-series study of secondary data on COVID-19 in Roraima, Northern Brazil, from March 2020 to July 2021. The incidence, mortality, and lethality rates due to COVID-19 were calculated. The Prais-Winsten regression model was used to calculate the time series trends. Trends were classified as increasing, decreasing, or stationary. The trend was considered static when the p-value was not significant (p>0.

05 RESULTS:

in the state of Roraima, from March 2020 to July 2021, there were 123,125 cases and 1,903 accumulated deaths due to COVID-19. The first wave (March 2020 to October 2021) of COVID-19 recorded the incidence rate (2,995.30 new cases per 100,000 inhabitants - July 2020) and mortality (56.32 deaths per 100,000 inhabitants - June 2020) higher lethality. However, in the second wave (November 2020 to July 2021), the highest lethality rate was observed (3.47% - February 2021). It was observed that during the first wave, the incidence rate of COVID-19 showed increasing trends. During this period, the mortality rate had a stationary tendency (p>0.05) and the percentage lethality with a decreasing trend (p<0.05). During the second wave, there was a more aggravating scenario for lethality, which changed from a daily reduction rate of 0.90% to stationary trends CONCLUSION: the pandemic in the state of Roraima is not yet under control, so it is necessary to strengthen strategies to mitigate the spread of the pandemic in the region and prevent the formation of new waves

INTRODUÇÃO:

o contexto da pandemia da Covid-19 na região Norte é preocupante, visto que há falta de recursos para a Saúde Pública, baixo índice de desenvolvimento humano e indicadores de pobreza acima da média nacional OBJETIVO: analisar a letalidade e mortalidade por COVID-19 no Estado de Roraima, Brasil MÉTODO: trata-se de um estudo ecológico de séries temporais de dados secundários sobre a COVID-19 no estado de Roraima, região Norte do Brasil, no período de março de 2020 a julho de 2021. Foram calculadas as taxas de incidência, mortalidade e letalidade por COVID-19. Utilizou-se o modelo de regressão de Prais-Winsten para calcular as taxas de construção de séries temporais. As taxas foram classificadas como crescentes, decrescentes ou estacionárias. A tendência foi considerada estacionária quando o p-valor não foi significativo, (p>0,05 RESULTADOS: no estado de Roraima, durante o período de março de 2020 a julho de 2021, houve um total de 123.125 casos e 1.903 óbitos acumulados devido a COVID-19. A primeira onda (março de 2020 a outubro de 2021) da COVID-19 foi registrada a taxa de incidência (2.995,30 novos casos por 100.000 habitantes - julho de 2020) e de mortalidade (56,32 óbitos por 100.000 habitantes - junho de 2020) letalidade mais elevada. Entretanto, foi na segunda onda (novembro de 2020 a julho de 2021) que foi observada a taxa de letalidade mais elevada (3,47% - fevereiro de 2021). Observou-se que durante a primeira onda, a taxa de incidência da COVID-19 apresentou tendências crescentes. Neste período, a taxa de mortalidade encontrava-se com tendência estacionária (p>0,05) e a letalidade percentual com tendência decrescente (p<0,05). Durante a segunda onda, observou-se um cenário mais agravante para a letalidade, que transitou de uma taxa de redução diária de 0,90%, para tendências estacionárias CONCLUSÃO: a pandemia no estado de Roraima ainda não está controlada, assim faz-se necessário o fortalecimento de estratégias para mitigar o avanço da pandemia na região e evitar a formação de novas ondas

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