Rev. Méd. Inst. Mex. Seguro Soc; 59 (5), 2021
Publication year: 2021
Introducción:
las características de transmisión del virus SARS-CoV-2 incrementaron la necesidad de implementar medidas de prevención a fin de evitar su propagación; por lo tanto, hay un interés en la percepción de riesgo y una intención de la población para adoptar las medidas de protección frente a la COVID-19. Objetivo:
evidenciar los factores causales que contribuyen a una percepción alta/baja del riesgo de la pandemia de COVID-19. Material y métodos:
se hizo una investigación exploratoria cuantitativa, analítica y explicativa con diseño transversal. Se diseñó una encuesta de autoacceso con el procedimiento de Evaluación Dimensional del Riesgo Percibido, basado en el paradigma psicométrico. Para el análisis de los datos se utilizó la técnica árboles de clasificación. Resultados:
el análisis descriptivo indicó que los encuestados tienen una preocupación por la pandemia de 3.8 en una escala de 1 a 5, que evidencia una percepción media-alta del riesgo de la pandemia de COVID-19; sin embargo, subestiman su riesgo personal (vulnerabilidad) en relación con el de los demás. Del análisis con árboles de clasificación, se obtuvo que las variables independientes que contribuyen directamente a la percepción global de riesgo son la gravedad de la pandemia, la vulnerabilidad y el poder catastrófico. Conclusiones:
se encontró un efecto positivo: cuanto mayor es la percepción de severidad del virus y la susceptibilidad de contraerlo, hay una mayor toma de medidas preventivas.
Background:
The characteristics of the transmission of SARS-CoV-2 virus increased the need to implement prevention measures, in order to avoid its spread; therefore, there is an interest in the risk perception and an intention in people to adopt protective measures against COVID-19. Objective:
To show the causal factors that contribute to a high/low perception of risk during the COVID-19 pandemic.
Material and methods:
A quantitative, analytical and explanatory exploratory study was carried out with a cross-sectional design. To collect data, a self-access survey was designed, using the Dimensional Assessment of Perceived Risk procedure, based on the psychometric paradigm. For data analysis, the classification tree method was utilized. Results:
The descriptive analysis indicated that the surveyed population had a concern about the pandemic of 3.8 on a scale ranging from 1 to 5, which shows a medium-high perception of COVID-19 risk; however, respondents underestimated their personal risk (vulnerability) in relation to that of others. The classification tree analysis showed that the independent variables that contribute directly to the global perception of risk are the severity of the pandemic, vulnerability and catastrophic power. Conclusions:
It was found a positive effect: The greater perception of severity, and susceptibility to acquiring the virus, the more taking of preventive measures.