Arq. neuropsiquiatr; 80 (2), 2022
Publication year: 2022
ABSTRACT Background:
There is a high demand for stroke patient data in the public health systems of middle and low-income countries. Objective:
To develop a stroke databank for integrating clinical or functional data and benchmarks from stroke patients. Methods:
This was an observational, cross-sectional, prospective study. A tool was developed to collect all clinical data during hospitalizations due to stroke, using an electronic editor of structured forms that was integrated with electronic medical records. Validation of fields in the electronic editor was programmed using a structured query language (SQL). To store the results from SQL, a virtual table was created and programmed to update daily. To develop an interface between the data and user, the Embarcadero Delphi software and the DevExpress component were used to generate the information displayed on the screen. The data were extracted from the fields of the form and also from cross-referencing of other information from the computerized system, including patients who were admitted to the stroke unit. Results:
The database was created and integrated with the hospital electronic system, thus allowing daily data collection. Quality indicators (benchmarks) were created in the database for the system to track and perform decision-making in conjunction with healthcare service managers, which resulted in improved processes and patient care after a stroke. An intelligent portal was created, in which the information referring to the patients was accessible. Conclusions:
Based on semi-automated data collection, it was possible to create a dynamic and optimized Brazilian stroke databank.
RESUMO Antecedentes:
Há alta demanda de dados de pacientes com acidente vascular cerebral (AVC) nos sistemas de saúde de países de baixa e média renda. Objetivo:
Desenvolver um banco de dados de AVC para integrar dados clínicos ou funcionais e indicadores de qualidade de pacientes com AVC. Métodos:
Estudo observacional, transversal e prospectivo. Foi desenvolvida uma ferramenta para coletar dados clínicos durante as internações por AVC por meio de um editor eletrônico de formulários estruturados integrado ao prontuário eletrônico. A validação dos campos no editor eletrônico foi programada em linguagem de consulta estruturada (SQL). Para armazenar os resultados da SQL, uma tabela virtual foi criada e programada para atualização diária. Para desenvolver interface entre os dados e o usuário, foram utilizados o software Embarcadero Delphi e o componente DevExpress para gerar informações apresentadas na tela. Os dados foram extraídos dos campos do formulário e também do cruzamento de outras informações do sistema informatizado, incluindo pacientes internados na unidade de AVC. Resultados:
O banco de dados foi criado e integrado ao sistema eletrônico do hospital, permitindo coleta diária de dados. Indicadores de qualidade foram criados no banco de dados para que o sistema acompanhasse e realizasse a tomada de decisão com os gestores dos serviços de saúde, resultando em melhoria no processo e no atendimento ao paciente após AVC. Foi criado um portal inteligente, no qual eram registradas as informações referentes aos pacientes. Conclusões:
Com a coleta de dados semiautomática, foi possível criar um banco de dados de AVC dinâmico e otimizado em unidade de AVC no Brasil.