Completude das notificações de síndrome respiratória aguda grave no âmbito nacional e em uma regional de saúde de Minas Gerais, durante a pandemia de COVID-19, 2020

Ribas, Fábio Vieira; Custódio, Ana Cristina Dias; Toledo, Luana Vieira; Henriques, Bruno David; Sediyama, Catarina Maria Nogueira de Oliveira; Freitas, Brunnella Alcântara Chagas de

Objetivo:

Analisar a completude das notificações de casos de síndrome respiratória aguda grave no Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe) durante a pandemia de COVID-19, na base de dados nacional e na base da Unidade Regional de Saúde do estado de Minas Gerais, Brasil, em 2020.

Métodos:

Estudo descritivo da completude das variáveis sociodemográficas e das relativas à etiologia, condição clínica, evolução e critérios diagnósticos do SIVEP-Gripe. O nível de completude foi classificado como excelente (> 95%), bom (90% a 95%), regular (80% a 90%), ruim (50% a 80%) ou muito ruim (< 50%).

Resultados:

O percentual de variáveis com completude excelente foi de apenas 18,1% na base de dados nacional, e de 27,8% na base de dados regional.

Conclusão:

Evidenciou-se baixa completude de ambas as bases de dados do SIVEP-Gripe, tornando-se necessários aperfeiçoamentos no processo de trabalho e capacitações rotineiras dos profissionais para o correto preenchimento.

Resumen Objetivo:

Analizar la completitud de las notificaciones de casos de síndrome respiratorio agudo severo del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de la Gripe (SIVEP-Gripe) durante la pandemia de COVID-19, en la base de datos nacional y en una base de datos regional de salud en el estado de Minas Gerais, Brasil, en 2020.

Métodos:

Estudio descriptivo de la completitud de las variables sociodemográficas y las relacionadas con la etiología, cuadro clínico, evolución y criterios diagnósticos del SIVEP-Gripe. El nivel de completitud se clasificó como excelente (> 95%), bueno (90% a 95%), regular (80% a 90%), malo a (50% a 80%) y muy malo (< 50%).

Resultados:

El porcentaje de variables con excelente completitud fue solo del 18,1% en la base de datos nacional y del 27,8% en la base de datos regional.

Conclusión:

Se evidenció la baja completitud de ambas bases de datos SIVEP-Gripe, lo que hace necesario mejorar el proceso de trabajo y la rutina de capacitación de los profesionales.

Objective:

To analyze the completeness of notifications of severe acute respiratory syndrome cases on the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe) during the COVID-19 pandemic, on the national database and on the Regional Health Center database of the state of Minas Gerais, Brazil, in 2020.

Methods:

This was a descriptive study of the completeness of sociodemographic variables and those related to etiology, clinical condition, evolution and diagnostic criteria of SIVEP-Gripe. The level of completeness was classified as excellent (> 95%), good (90% to 95%), regular (80% to 90%), poor (50% to 80%) or very poor (< 50%).

Results:

The percentage of variables with excellent completeness was only 18.1% on the national database, and 27.8% on the regional database.

Conclusion:

Both SIVEP-Gripe databases presented low completeness, making it necessary to improve the work process and routine training of professionals aimed at the correct filling.