O efeito das medidas de distanciamento social sobre a incidência de COVID-19 no Brasil: Uma análise multissetorial
The effect of social distancing measures on the incidence of COVID-19 in Brazil: A multisectoral analysis

Medicina (Ribeirao Preto, Online); 55 (3), 2022
Publication year: 2022

Objetivo:

Este artigo estima o impacto das medidas de distanciamento social sobre a incidência de COVID-19 a partir de uma perspectiva multissetorial.

Métodos:

O desenho de pesquisa utiliza um modelo de regressão em painel para analisar a relação entre restrições de mobilidade em diferentes setores econômicos e a dinâmica longitudinal da doença nos estados do Brasil.

Resultados:

Os principais resultados indicam que apenas os coeficientes das variáveis que representam os setores de restaurantes (p-valor < 0,05), compras (p-valor < 0,05) e transporte (p-valor < 0,001) obtiveram significância estatística. Em especial, o transporte (β= -0,674) é a variável que mais influencia a variação do número de casos de COVID-19.

Conclusões:

As evidências reportadas nesta pesquisa podem auxiliar o processo de tomada de decisão dos gestores governamentais a respeito da eficácia de intervenções não farmacológicas como instrumento para reduzir a disseminação da COVID-19 (AU)

Objective:

This article estimates the impact of social distancing measures on the incidence of COVID-19 from a multisectoral perspective.

Methods:

The research design uses a panel regression model to analyze the relationship between mobility restrictions in different economic sectors and the longitudinal dynamics of the infection across Brazilian states.

Results:

The main results indicate that only the coefficients for the restaurant (p-value < 0.05), shopping (p-value < 0.05), and transport sectors (p-value < 0.001) reached statistical significance. In particular, transport (β = -0.674) is the variable with the strongest impact on the variation in the number of COVID-19 cases.

Conclusions:

The evidence reported in this research can assist the decision-making process of government managers regarding the effectiveness of non-pharmacological interventions as a tool to reduce the spread of COVID-19

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