Exactitud diagnóstica de la imagen fotográfica en la granulación de las úlceras diabéticas mediante segmentación
Diagnostic accuracy of photographic imaging in the granulation of diabetic ulcers by segmentation

Rev. cuba. angiol. cir. vasc; 23 (1), 2022
Publication year: 2022

Introducción:

La evaluación del estado de las úlceras por imagen fotográfica se realiza cuando se encuentran los colores rojo y rosado, que corresponden a granulación.

Objetivo:

Determinar la sensibilidad, especificidad y exactitud de la imagen fotográfica con respecto al estudio histológico en la granulación de úlceras diabéticas.

Métodos:

El diseño fue una prueba diagnóstica realizada a 29 pacientes diabéticos con 45 úlceras diabéticas no infectadas, en la cual se comparó la observación directa de un área de granulación por imagen fotográfica como prueba diagnóstica en la evaluación referente al estándar por anatomía patológica, a través de una biopsia sacabocado. La imagen fotográfica se obtuvo mediante un Smartphone CATS61 y se analizó a través de la segmentación en colores rojo y negro con el software ImageJ. El estudio lo autorizó un comité de ética. Las estadísticas se realizaron con el software SPSS 22 y EPIDAT 4.4.

Resultados:

Las úlceras diabéticas presentaron un promedio de 3,03 ± 2,39 cm de largo y 2,26 ± 1,62 cm de ancho; de la úlcera tipo 2 según Wagner en 73,3 por ciento; y de la úlcera tipo A, según la Universidad de Texas en 60 por ciento. Las pruebas de diagnóstico por imagen fotográfica mostraron una sensibilidad, especificidad y exactitud en 90 por ciento, 33,3 por ciento y 61,6 por ciento, respectivamente.

Conclusiones:

La identificación de la imagen fotográfica y el estudio histológico de las úlceras diabéticas con granulación fueron factibles. La sensibilidad, especificidad y exactitud de la imagen fotográfica resultaron elevada, baja y moderada(AU)

Introduction:

The evaluation of the state of the ulcers by photographic image is carried out when the red and pink colors are found, which correspond to granulation.

Objective:

Determine the sensitivity, specificity and accuracy of the photographic image with respect to the histological study in the granulation of diabetic ulcers.

Methods:

The design was a diagnostic test performed on 29 diabetic patients with 45 uninfected diabetic ulcers, in which the direct observation of an area of granulation by photographic image was compared as a diagnostic test in the evaluation referring to the standard by pathological anatomy, through a punch biopsy. The photographic image was obtained using a CATS61 Smartphone and analyzed through segmentation in red and black colors with the ImageJ software. The study was authorized by an ethics committee. Statistics were performed with SPSS 22 and EPIDAT 4.4 softwares.

Results:

Diabetic ulcers presented an average of 3.03 ± 2.39 cm long and 2.26 ± 1.62 cm wide; of type 2 ulcer according to Wagner in 73.3 percent, and type A ulcer, according to the University of Texas at 60 percent. Photographic imaging tests showed sensitivity, specificity and accuracy in 90 percent, 33.3 percent and 61.6 percent, respectively.

Conclusions:

The identification of the photographic image and the histological study of diabetic ulcers with granulation were feasible. The sensitivity, specificity and accuracy of the photographic image were high, low and moderate(AU)

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