Rev. cuba. med. trop; 74 (1), 2022
Publication year: 2022
Introducción:
El reconocimiento temprano de los sujetos con malaria que pueden desarrollar complicaciones es fundamental para orientar el tratamiento. Se requiere un instrumento de predicción basado en características clínicas para predecir las complicaciones. Objetivo:
Desarrollar y validar una herramienta de predicción clínica y paraclínica para predecir malaria complicada. Métodos:
Se reclutaron de manera secuencial sujetos con diagnóstico de malaria complicada según criterios de la Organización Mundial de la Salud. Las características clínicas que se asociaron a malaria complicada fueron identificadas e incorporadas en un modelo de predicción logístico binario en una cohorte inicial de derivación y posteriormente validadas en una cohorte diferente de sujetos con la infección. Resultados:
Se analizaron 584 sujetos en la cohorte de derivación y 898 en la cohorte de validación. La incidencia de malaria complicada fue de 21,2 por ciento y 10,9 por ciento, respectivamente. Las variables asociadas con malaria complicada fueron la disnea, fiebre por más de 72 horas, hemoglobina < 13 mg/dL, bilirrubina total > 6 mg/dL, nitrógeno ureico > 20 mg/dL, y Plasmodium vivax. El área bajo la curva de características operativas del receptor para el puntaje construido con estas variables en la cohorte de derivación fue de 0,70 y en la cohorte de validación fue de 0,69. Conclusión:
Un puntaje pronóstico en pacientes con malaria que evalúe la presencia de disnea, fiebre persistente, nivel de hemoglobina, bilirrubina total, nitrógeno ureico e infección por P. vivax puede ser útil para clasificar de manera oportuna y objetiva a los sujetos que pueden desarrollar complicaciones(AU)
Introduction:
Early identification of subjects with malaria who may develop complications is critical to guide treatment. A predictive tool based on the clinical characteristics of the disease is required to predict complications. Objective:
To develop and validate a clinical and paraclinical tool to predict complicated malaria. Methods:
Subjects with a diagnosis of complicated malaria according to the World Health Organization criteria were sequentially recruited. Clinical characteristics associated with complicated malaria were identified and incorporated into a binary logistic prediction model in an initial derivation cohort and, subsequently, validated in a different cohort of subjects with the infection. Results:
584 subjects were analyzed in the derivation cohort and 898 in the validation cohort. The incidence of complicated malaria was 21.2 percent and 10.9 percent, respectively. Variables associated with complicated malaria were dyspnea, fever for more than 72 hours, hemoglobin < 13 mg/dL, total bilirubin > 6 mg/dL, urea nitrogen > 20 mg/dL and Plasmodium vivax. The area under the receiver operating characteristics curve for the score constructed with these variables in the derivation cohort was 0.70 and in the validation cohort, it was 0.69. Conclusion:
A prognostic score that evaluates the presence of dyspnea, persistent fever, hemoglobin level, total bilirubin, urea nitrogen and P. vivax infection in patients with malaria may be useful to classify in a timely and objective manner subjects who may develop complications(AU)