Análisis de la curva ROC en la evaluación de indicadores antropométricos
Analysis of the ROC curve in the evaluation ofanthropometric indicators
Revista Digital de Postgrado; 11 (1), 2022
Publication year: 2022
Evaluación del Índice Peso-Circunferencia de Cintura (IPCC) mediante Regresión Logística. Estudio descriptivo, prospectivo y transversal, muestra 1095 adultos y adultos mayores, edad entre 20 y 96 años.
Métodos:
variables: edad, peso, talla, Circunferencia de Cintura (CC), IMC, Índice Cintura-Talla (ICT).Resultados:
IMC similar en los dos sexos; promedios de CC e ICT mayor en grupo ≥ 65 años; IPCC mayor en grupo 20-59 años; porcentaje de riesgo del IPCC(54,1%) mayor en CC (44,7%) menor en ICT (78,2%). IPCC significativamente asociado al IMC, CC e ICT (p<0,000); valor predictivo positivo 0,92 y valor predictivo negativo 0,70, indican capacidad discriminativa; Riesgo Relativo, 1,92; el estadístico de prueba Wald indica significancia estadística para los coeficientes de ecuaciones de probabilidad de riesgo; área bajo la curva ROC es 0,803 y 0,903 (P<0,000), alta sensibilidad y especificidad.Conclusión:
el IPCC puede considerarse para evaluar sobrepeso y obesidad en adultos, dada su alta capacidad discriminativa(AU)
Evaluation of the Waist Weight-CircumferenceIndex (WWCI) using Logistic Regression. Descriptive, prospective and cross-sectional study shows 1095 adults andolder adults, aged between 20 and 96 years.