Propuesta de un indicador para sobrepeso y obesidad: índicepeso-circunferencia de cintura (IPCC)

Bauce, Gerardo

El objetivo es evaluar el IPCC, para proponerlo como indicador de sobrepeso y obesidad. Es un estudio descriptivo, prospectivo, transversal y correlacional, en una muestra de 896niños y adolescentes con edad de 6 y 19 años; 452 (50,4%)del sexo masculino y 444 (49,6%) del sexo femenino.

Métodos:

Se midieron las variables sexo, edad, peso, talla, IMC, PGC e IPCC; se determinaron promedios, desviación, correlaciones y curva ROC.

Resultados:

promedios de peso 43,1±14,8 kg; talla 146,2±15,8 cm; IMC 19,6±3,6 kg/m2; CC 66,7±9,3 cm; IPCC 0,64±0,2 y PGC 15,5±7,3. Correlaciones muy buenas entre Talla-Peso (0,87); Peso-IMC (0,84); Peso-IPCC (0,91);Talla-IPCC (0,80) e IMC-IPCC (0,75); porcentajes resultantes de clasificar a niños y adolescentes, según valores del IMC eI PCC, y los tres criterios asumidos como referencias, indican que: Sobrepeso 10,9% (IMC) y 11,6% (IPCC); Obesidad 5,3%(IMC) y 5,8% (IPCC). Para el criterio Media y Desviación, Sobrepeso 4,1% (IMC) y 8,1% (IPCC); Obesidad 0,3% (IMC)y 4,2% (IPCC). Para el criterio Fundacredesa, Sobrepeso 7,2%(IMC) y 8,0% (IPCC); Obesidad 3,3% (IMC) y 3,6% (IPCC).Promedios, por sexo, para las variables peso, talla, IMC, CC eI PCC, no significativos; si los promedios del PGC (p<0,000).Curva ROC se aleja de la diagonal, aunado al hecho que el área bajo la curva es 0,983, refleja la bondad del modelo, complementado con una alta sensibilidad y especificidad, garantizado así un al poder discriminante.

Conclusión:

Curva ROC del IPCC, con área bajo la curva es 0,983, alta sensibilidad y especificidad, con capacidad discriminante(AU)

The objective is to evaluate the WCWI, to propose it as an indicator of overweight and obesity. It is a descriptive, prospective, cross-cutting and correlational study, in a sample of 896 children and adolescents aged 6 and 19; 452 (50.4%)444 (49.6%) of the female sex.

Methods:

the variables sex, age, weight, size, BMI, BFP and WCWI were measured; averages, deviation, correlations and ROC curve were determined.

Results:

weight averages 43.1±14.8 kg; size 146.2±15.8 cm; BMI 19.6±3.6 kg/m2; WC 66.7±9.3 cm; WCWI 0.64±0.2 and BFP 15.5±7.3. Very good correlations between Size-Weight (0.87); Weight-BMI (0.84); WCWI-Weight (0.91);Size-WCWI (0.80) and BMI-WCWI (0.75); percentage Revista Digital de Postgrado, 2021, 10(3), e325, Septiembre-Diciembre, ISSN: 2244-761XPDF generado a partir de XML-JATS4 Rresulting from classifying children and adolescents, accordingto BMI and WCWI values, and the three criteria assumed as references, indicate that: Overweight 10.9% (BMI) and 11.6%(WCWI); Obesity 5.3% (BMI) and 5.8% (WCWI); for the Mean and Deviation criterion, Overweight 4.1% (BMI) and8.1% (WCWI); Obesity 0.3% (BMI) and 4.2% (WCWI).For the Fundacredesa criterion, Overweight 7.2% (BMI) and8.0% (WCWI); Obesity 3.3% (BMI) and 3.6% (WCWI).Averages by sex, for non-significant weight, size, BMI, WC and WCWI variables; BFP averages (p<0.000). ROC curvemoves away from the diagonal, coupled with the fact that thearea under the curve is 0.983, reflects the goodness of themodel, complemented by a high sensitivity and specificity, thusguaranteed a discriminating power.

Conclusion:

WCWI ROC curve, with are a under the curve is 0.983, high sensibility and specificity, with discriminating capacity(AU)