Preditores de risco para o consumo de medicamentos potencialmente inapropriados em idosos com dor

Koeche, Cristiane; Carvalho, Luiz Sérgio Fernandes de

Objetivo:

Verificar quais as comorbidades podem ser preditoras do risco para uso de medicamentos potenciamente inapropriados para idosos (MPII) e desenvolver um modelo preditor para o consumo de MPII.

Método:

Trata-se de um estudo retrospectivo, transversal, com alocação consecutiva de idosos atendidos ambulatorialmente. Foram desenvolvidos modelos probabilísticos com a utilização de regressões logísticas binárias.

Resultados:

Um modelo contendo as variáveis dor, ansiedade, depressão, escore de Elixhauser, e número de medicamentos atingiu área sob a curva de 0,853 (IC95% 0,813-0,893) para identificar idosos sob risco de receber prescrição de MPII. Os resultados corroboram que a ansiedade [OR 10,6 (IC95% 1,29-87,0), p=0.028] e depressão [OR 40,3 (IC95% 5,05-321), p<0.001] são fatores de risco independentes para o uso de MPII.

Conclusão:

Ferramentas de suporte à decisão clínica podem incorporar modelos preditores como os desenvolvidos no presente trabalho, aumentando o nível de informação e facilitando a sinalização de MPII no ato da prescrição.

Objective:

To verify which comorbidities may be predictors of the risk for use of potentially inappropriate medication for the elderly (PIME) and to develop a predictive model for the consumption of PIME.

Method:

It is a study retrospective, cross-sectional study with consecutive allocation of elderly patients treated on an outpatient basis. Probabilistic models have been developed using binary logistic regressions.

Results:

A model containing the variables pain, anxiety, depression, Elixhauser score, and number of medications reached an area under the curve of 0.853 (95%CI 0.813-0.893) to identify elderly people at risk of receiving PIME prescription. The results corroborate that anxiety [OR 10.6 (95%CI 1.29-87.0), p=0.028] and depression [OR 40.3 (95%CI 5.05-321), p<0.001] are independent risk factors for the use of PIME.

Conclusion:

Clinical decision support tools can incorporate predictive models such as those developed in the present study, increasing the level of information and facilitating the signaling of PIME at the time of prescription.

Objetivo:

Verificar qué comorbilidades pueden ser predictoras del riesgo de uso de medicación potencialmente ianpropriada para los ancianos (MPIA) y desarrollar un modelo predictivo para el consumo de MPIA.

Método:

És un estudio retrospectivo, transversal, con asignación consecutiva de ancianos atendidos de forma ambulatoria. Se han desarrollado modelos probabilísticos utilizando regresiones logísticas binarias.

Resultados:

Un modelo que contenía las variables dolor, ansiedad, depresión, puntaje de Elixhauser y número de medicamentos alcanzó un área bajo la curva de 0,853 (IC95% 0,813-0,893) para identificar ancianos con riesgo de recibir prescripción de MPIA. Los resultados corroboran que la nestidade [OR 10,6 (IC95% 1,29-87,0), p=0,028] y la depresión [OR 40,3 (IC95% 5,05-321), p<0,001] son factores de riesgo independientes para el uso de MPIA.

Conclusión:

Las herramientas de apoyo a la decisión clínica pueden incorporar modelos predictivos como los desarrollados en el presente estudio, aumentando el nivel de información y facilitando la señalización del MPIA en el momento de la prescripción.