Rev. Ciênc. Méd. Biol. (Impr.); 22 (1), 2023
Publication year: 2023
Introdução:
a Força de Preensão Manual (FPM) é um indicador de saúde e funcionalidade do idoso, que diminui com o passar do tempo, impactada por aspectos como mudanças na composição corporal. Objetivo:
investigar a associação entre o Ângulo de Fase
Padronizado (AFP) e FPM em idosos comunitários da Atenção Primária à Saúde (APS). Metodologia:
estudo transversal, com pessoas de 60 anos ou mais, atendidos na APS. A variável dependente foi a FPM medida com dinamômetro e a independente principal foi o
AFP com base no sexo e faixa etária, calculado a partir do ângulo de fase obtido pela bioimpedância. Foi realizada a regressão logística com entrada por bloco, sendo incluídas no modelo as variáveis que apresentaram associação com nível crítico menor do que 10%.
Resultados:
dos 296 indivíduos avaliados, 28,0% exibiram baixa FPM e 15,9% apresentaram AFP < – 1,65°. As variáveis inseridas no modelo final de regressão logística, juntamente com o AFP, foram sexo, faixa etária, Índice de Massa Corporal (IMC) e Circunferência da Panturrilha (CP). A análise mostrou que o AFP < – 1,65° aumenta a chance do idoso apresentar baixa FPM, tanto na análise sem ajuste (OR = 2,71; IC 95% 1,43-5,15), quanto no modelo final (OR = 2,35; IC 95% 1,14-4,87). Conclusão:
o AFP mostrou-se associado à FPM, independentemente da interação com sexo, faixa etária, IMC e CP. A sua utilização pode contribuir na avaliação de idosos, especialmente quando a aferição da FPM não for possível.
Introduction:
Handgrip Strength (HGS) is an indicator of health and functionality of the older adults, which decreases over time, impacted by aspects including changes in body composition. Objective:
to investigate the association between the Standardized
Phase Angle (SPA ) and HGS in community-dwelling older adults in Primary Health Care (PHC). Methodology:
cross-sectional study, with people aged 60 or over, assisted in the PHC. The dependent variable was the HGS measured using a dynamometer. The main
independent variable was the SPA based on gender and age range, calculated from the phase angle obtained by bioimpedance. Block-by-block logistic regression was performed, including variables that were associated with a critical level lower than 10% in
the model. Results:
of the 296 individuals assessed, 28.0% had low HGS and 15.9% had SPA < – 1.65°. The variables inserted in the final logistic regression model, together with the SPA , were gender, age group, Body Mass Index (BMI) and Calf Circumference (CC).
The analysis showed that SPA < – 1.65° increases the chance of the older adults having low HGS, both in the unadjusted analysis (OR = 2.71; 95% CI 1.43-5.15) and in the final model (OR = 2.35; 95%CI 1.14-4.87). Conclusion:
the SPA was associated with HGS,
regardless of the interaction with sex, age group, BMI and CC. Its use can contribute to the evaluation of the older adults, especially when HGS measurement is not possible.