El Estimador de Sensibilidad Insulínica de Punto Único (SPISE) supera a marcadores antropométricos de uso rutinario en la pesquisa de riesgo cardiometabólico asociado a obesidad: un estudio en adolescentes de la Región Metropolitana
The single Point Insulin Sensitivity Estimator (SPISE) outperforms routine anthropometric markers in the screening of obesity-related cardiometabolic risk: a study in adolescents from the Metropolitan Region
Rev. chil. endocrinol. diabetes; 16 (3), 2023
Publication year: 2023
El Estimador de Sensibilidad a la Insulina de Punto Único (SPISE) es
un biomarcador de sensibilidad a la insulina comparable al Índice de Matsuda. Se
estima utilizando el IMC y los niveles de triglicéridos y HDL. El objetivo de este
estudio fue comparar el rendimiento diagnóstico de SPISE con el de otros marcadores antropométricos de uso rutinario, como el IMC y la relación cintura | talla,
en la pesquisa de insulinoresistencia (IR) y Síndrome Metabólico (MetS) en una
muestra de 901 adolescentes de 11 a 16 años. En todos ellos se midió peso, talla,
cintura, presión arterial, perfil lipídico, insulina y glicemia. La IR se diagnosticó con
el HOMA-IR y el MetS con el criterio de Cook. Un zIMC ≥2.0 DE, un índice cintura/
talla ≥0.54 y un SPISE ≤ 5.4 fueron los puntos de corte utilizados para evaluar el
rendimiento de estos marcadores en el diagnóstico de IR y MetS. No hubo diferencias por sexo en la prevalencia de obesidad, IR y MetS. Tanto en hombre como en
mujeres, SPISE mostro una mejor capacidad para predecir el MetS (AUC: 0.95 y
0.89, respectivamente) e IR (AUC: 0.83 y 0.79, respectivamente) comparado con
el rendimiento diagnóstico de la relación cintura | talla y el IMC-z. De igual manera,
el SPISE mostro una mayor sensibilidad para identificar a los portadores de MetS
e IR (96% y 75% en varones y 81% y 67% en mujeres, respectivamente). SPISE
mostró una mejor capacidad para identificar el riesgo cardiometabólico asociado a
la malnutrición por exceso al compararlo con otros indicadores de uso frecuente en
clínica. Un índice de SPISE ≤5.4 fue un mejor predictor de MetS e IR que un IMC
≥2.0 DE y una relación cintura | talla ≥0.54.
The Single Point Insulin Sensitivity Estimator (SPISE) is a biomarker of
insulin sensitivity comparable to the Matsuda Index. It is estimated using data on
BMI, TG, and HDL. We aim to compare the diagnostic performance of SPISE with
other routinely used anthropometric markers, such as BMI and waist-to-height ratio,
in diagnosing insulin resistance (IR) and Metabolic Syndrome (MetS) in adolescents
from 11 to 16 years. Weight, height, waist, blood pressure, lipid profile, insulin, and
glycemia were measured. IR was diagnosed with the HOMA-IR and the MetS with
the Cook criteria. A BMIz ≥2.0 SD, a waist-to-height ratio ≥0.54, and a SPISE ≤
5.4 were the cut-off points used for diagnosing IR and MetS. There were no sex
differences in the prevalence of obesity, IR, and MetS. In both males and females,
SPISE showed a better ability to predict MetS (AUC: 0.95 and 0.89, respectively) and IR (AUC: 0.83 and 0.79, respectively) compared to the waist-to-height ratio
and BMI-z. Similarly, SPISE showed greater sensitivity to identify adolescents with
MetS and IR (96% and 75% in men and 81% and 67% in women, respectively)
than the waist-to-height ratio and BMI-z. SPISE performed better in identifying
obesity-related cardiometabolic risk than other frequently used clinical indicators. A
SPISE index ≤5.4 was a better predictor of MetS and RI than a BMI ≥2.0 SD and a
waist-to-height ratio ≥0.54.