CMACPAR es un Neurocontrolador Paralelo orientado a sistemas que operan en tiempo real como los sistemas de control de processos.

Sus principales características son:

un rápido algoritmo de aprendizaje, un reducido número de cálculos, alta capacidad de generalización, aprendizaje local y paralelismo intrínseco. Este tipo de neurocontroladores es muy utilizado en aplicaciones en tiempo real como las requeridas en refinerías, plantas hidroeléctricas, fábricas, etc. En este trabajo se presenta el análisis y la implementación paralela de un esquema modificado del Modelo Cerebelar CMAC para el mapeo de aspacios n-dimensionales mediante la utilización de un algoritmo paralelo de granularidad media. La modificación propuesta al esquema de manejo de memoria permite una reducción significativa de los tiempos de entrenamiento y de la cantidad de memoria requerida.