Rev. cub. inf. cienc. salud; 34 (), 2023
Publication year: 2023
Introducción:
En los últimos años la explosión de dispositivos con acceso a internet en el mundo ha presentado una oportunidad para el desarrollo de intervenciones en salud. Métodos:
Se realizó un estudio observacional transversal de tipo descriptivo; se clasificaron las propuestas de innovación presentadas por estudiantes de último año de medicina como trabajo final de un curso de eSalud. Los proyectos se clasificaron en tres dimensiones:
grupo poblacional, problema de salud a resolver y tipo de intervención de salud digital. Resultados:
Se analizaron 86 proyectos entre los años 2017 y 2020. El 80,2 por ciento se orienta a la población general, seguidos por la gestante (10,4 por ciento), la infantil (8,14 por ciento) y la geriátrica (1,2 por ciento). El 36 por ciento de los proyectos no mencionaban una condición particular de salud; el 12,8 por ciento se dedicó a la salud sexual y reproductiva; el 10,4 por ciento a las enfermedades cardiovasculares; el 9,3 por ciento a la salud mental y el 4,65 por ciento a aspectos de crecimiento y desarrollo. El 59,3 por ciento de los proyectos se dirigía a apoyar las actividades del prestador de servicios de salud; el 34,9 por ciento estaba orientado hacia las necesidades de los usuarios de los sistemas de salud y el 5,9 por ciento se enfocó en los servicios de datos. Conclusiones:
La percepción colectiva de los estudiantes refleja la oportunidad de fortalecer la atención primaria en salud mediante el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones, con énfasis en las poblaciones vulnerables. Los estudiantes empiezan a identificar los servicios de datos como oportunidad de intervención(AU)
Introduction:
In recent years, the explosion of devices with Internet access in the world has presented an opportunity for the development of health interventions. Methods:
A descriptive cross-sectional observational study was carried out. Innovation proposals submitted by last-year medical students were classified as the final project of an eHealth course. The projects were classified into three dimensions:
population group, health problem to be solved, and type of digital health intervention. Results:
Eighty-six projects were analyzed from 2017 to 2020. 80.2percent were aimed at the general population, followed by pregnant women (10.4percent), children (8.14percent) and geriatrics (1, 2percent). 36percent of the projects did not mention a particular health condition; 12.8percent was dedicated to sexual and reproductive health; 10.4percent to cardiovascular diseases; 9.3percent to mental health and 4.65percent to aspects of growth and development. 59.3percent of the projects were aimed at supporting the activities of the health service provider; 34.9percent were oriented towards the needs of users of health systems and 5.9percent focused on data services. Conclusions:
The collective perception of the students reflects the opportunity to strengthen primary health care through the use of information and communication technologies, with emphasis on vulnerable populations. Students begin to identify data services as an opportunity for intervention(AU)