Rev. cuba. angiol. cir. vasc; 24 (2), 2023
Publication year: 2023
Introducción:
El pie diabético es una complicación de la diabetes mellitus y cada 20 segundos se realiza una amputación ocasionada por esta causa. La estratificación adecuada del paciente con pie diabético permite realizar acciones oportunas para evitar, en un porcentaje elevado de casos, las amputaciones. Objetivo:
Validar un modelo predictivo para el riesgo de amputación en pacientes con pie diabético. Métodos:
Estudio longitudinal prospectivo. La muestra estuvo conformada por 280 pacientes divididos en dos grupos. Las variables utilizadas para la confección del modelo fueron:
edad, hematocrito, leucocitos, linfocitos, neutrófilos, albumina, índice neutrófilo/linfocito, plaquetas, creatinina, tamaño de la lesión y grado de la lesión. Se aplicó un modelo predictivo cuya puntuación permitió estratificar de forma individual a cada paciente. Resultados:
Se realizó una validación interna con el 60 por ciento de la muestra, que mostró buena capacidad discriminatoria para el 96,0 por ciento con una sensibilidad de 57,69 por ciento, un valor predictivo positivo del 95,4 por ciento y un Alpha de Cronbach de 0,71. En la prueba final y depuración del modelo se trabajó con el 40 por ciento de la muestra y se realizó la validación externa mediante el estadígrafo Alpha de Cronbach = 0,85. El grupo de prueba tuvo una especificidad de 97,40 por ciento y un valor predictivo positivo del 96,65, lo que fue superior al grupo de entrenamiento. Conclusiones:
El modelo predictivo mostró ser una herramienta útil para la estratificación del paciente con pie diabético y permitió aplicar una conducta adecuada en cada paciente(AU)
Introduction:
The diabetic foot is a complication of diabetes mellitus and every 20 seconds an amputation by this cause is performed. The adequate stratification of the patient with diabetic foot allows timely actions to avoid, in a high percentage of cases, amputations. Objective:
To validate a predictive model for amputation risk in patients with diabetic foot. Methods:
Prospective longitudinal study. The sample consisted of 280 patients divided into two groups. The variables used to prepare the model were:
age, hematocrit, leukocytes, lymphocytes, neutrophils, albumin, neutrophil/lymphocyte index, platelets, creatinine, lesion size and lesion grade. A predictive model was applied whose score allowed each patient to be individually stratified. Results:
An internal validation was performed with 60 percent of the sample, which showed good discriminatory capacity for 96.0 percent with a sensitivity of 57.69 percent, a positive predictive value of 95.4 percent and a Cronbach's Alpha of 0.71. In the final test and debugging of the model, 40 percent of the sample was worked with and external validation was carried out using Cronbach's Alpha statistic = 0.85. The test group had a specificity of 97.40 percent and a positive predictive value of 96.65, which was higher than the training group. Conclusions:
The predictive model proved to be a useful tool for the stratification of patients with diabetic foot and allowed to apply an appropriate behavior in each patient(AU)