REVISA (Online); 13 (4), 2024
Publication year: 2024
Objetivo:
Nosso objetivo aqui é apresentar o estado da arte das publicações expressas na literatura cientifica mundial sobre a temática da incorporação da inteligência artificial no cuidado do paciente crítico. Método:
Trata-se de uma revisão integrativa da literatura cuja buscas foram realizadas em diferentes bases de dados utilizando os descritores “Artificial Intelligence”; “Critical Care”; “Intensive Care Units”; “Nursing Care”. Que foram definidas a partir do vocabulário dos Descritores em Ciências da Saúde (DeCS), por ser uma terminologia comum à pesquisa, essas foram combinadas entre si, utilizando-se o operador booleano “AND” nas bases de dados eletrônicas: Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE) e Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) via Biblioteca Virtual de Saúde (BVS). Scientific Eletronic Library Online (SciELO), Web of Science (WOS), Cinahl e Scopus via Portal de Periódicos CAPES e Cochrane Library. Resultados:
Um total de 208 estudos foram identificados nessas bases de dados. Sendo 40 no Medline, 01 no LILACS, 0 no SciELO, 89 no Scopus, 62 no Web of Science, 9 no The Cochrane Library e 7 no CINAHL, foram excluídos 27 artigos duplicados, restando 181 artigos, deste, 173 artigos foram excluídos pois não foram tratavam diretamente do objeto desta pesquisa que resultou em uma mostra final de 8 artigos. Conclusão:
Embora esses avanços na tecnologia demonstrem o potencial da IA e do aprendizado de máquina para melhorar o atendimento ao paciente, quase todas as técnicas mencionadas se concentram na previsão de eventos de emergência que podem ser evitados.
Objective:
Our objective here is to present the state of the art of publications expressed in the world scientific literature on the thematic incorporation of artificial intelligence in the care of critically ill patients. Method:
This is an integrative literature review whose searches were performed in different databases using the descriptors “Artificial Intelligence”; "Intensive care"; “Intensive Care Units”; "Nursing care". Which were from the electronic health survey of Descriptors in Science, which were combined with the Boolean operator si, using the Boolean operator si, using the databases: Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE) and Latin Literature -American and Caribbean Studies in Health Sciences (LILACS) via the Virtual Health Library (VHL). Scientific Electronic Library Online (SciELO), Web of Science (WOS), Cinahl and Scopus via Portal de Periódicos CAPES and Cochrane Library. Results:
A total of studies were identified in these databases. Being 40 in Medline, 01 in LILACS, 0 in SciELO, 89 in Scopus, 62 in Web of Science, 9 in The Cochrane Library and 7 in CINAHL, 27 duplicate articles were excluded, leaving 181 articles, of which 173 articles were excluded because were not disclosed directly from the object of this research which produced a final sample of 8 articles. Conclusion:
While these advances in technology can be used to improve patient care, all of the described event predictions focus on emergence to what may be almost demonstrable.
Objetivo:
Nuestro objetivo aquí es presentar el estado del arte de las publicaciones expresadas en la literatura científica mundial sobre la incorporación temática de la inteligencia artificial en el cuidado del paciente crítico. Método:
Se trata de una revisión integrativa de la literatura cuyas búsquedas se realizaron en diferentes bases de datos utilizando los descriptores “Inteligencia Artificial”; "Cuidados intensivos"; "Unidades de cuidados intensivos"; "Cuidado de enfermera". Las cuales fueron de la encuesta electrónica de salud de Descriptors in Science, las cuales fueron combinadas con el operador booleano si, utilizando el operador booleano si, utilizando las bases de datos: Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE) y Latin Literature -American and Caribbean Association in Ciencias de la Salud (LILACS) a través de la Biblioteca Virtual en Salud (BVS). Scientific Electronic Library Online (SciELO), Web of Science (WOS), Cinahl y Scopus vía Portal de Periódicos CAPES y Cochrane Library. Resultados:
Un total de estudios fueron identificados en estas bases de datos. Siendo 40 en Medline, 01 en LILACS, 0 en SciELO, 89 en Scopus, 62 en Web of Science, 9 en The Cochrane Library y 7 en CINAHL, se excluyeron 27 artículos duplicados, quedando 181 artículos, de los cuales 173 artículos fueron excluidos por no fueron divulgados directamente del objeto de esta investigación que produjo una muestra final de 8 artículos. Conclusión:
si bien estos avances tecnológicos se pueden utilizar para mejorar la atención al paciente, todas las predicciones de eventos descritas se centran en la aparición de lo que puede ser casi demostrable.