Validez de Constructo de la Escala de Calidad de Vida WHO QoL BREF en población adulta de la Red de Salud Corea. El Alto
Construct validity of the WHO QoL BREF Quality of Life Scale in the adult population of the Health Network Corea. El Alto

Rev. científica memoria del posgrado; 5 (1), 2024
Publication year: 2024

Introducción:

la validación del QoL BREF de la Organización Mundial de la Salud es importante porque garantiza que el cuestionario sea adecuado y preciso para medir la calidad de vida en poblaciones o contextos específicos.

Objetivo:

determinar la validez de constructo de la Escala de Calidad de Vida WHO QoL BREF en población adulta de la Red de Salud Corea El Alto.

Material y método:

se trata de un estudio de validación documental con datos del 2019 en 6 centros de salud en El Alto, se analizaron 222 personas mayores de 18 años de forma voluntaria. Se empleó un muestreo no probabilístico accidental. La recolección de datos se realizó en los Centros de Salud, superando la muestra mínima recomendada de 200 unidades. Se llevó a cabo un análisis factorial exploratorio con SPSS 27 y un análisis de confiabilidad con alfa de Cronbach y Omega. Para el análisis factorial confirmatorio, se usó AMOS de SPSS 24 y JASP ver.0.16.3, evaluando el modelo con diversos índices de ajuste.

Resultados:

en el análisis factorial confirmatorio se analizó la estructura factorial de la Escala, asumiendo su bidimensionalidad y especificando su estructura de antemano, estimándose un modelo basándonos en la estructura de covarianza mediante el método de extracción Factorización de Ejes Principales, logrando confirmar la bidimensionalidad de la escala, con una diferencia entre la matriz de datos observada y la matriz estimada por el modelo (x2 p<0,00), RMSEA mayor a 0,05, existiendo una cantidad de variabilidad que no puede ser explicada por el modelo factorial por grado de libertad. Sin embargo, las medidas de ajuste incremental fueron óptimas. El CFI es de 0,90, determinando un modelo independiente donde las correlaciones entre las variables implicadas son nulas. Además, el NFI de 0,84 que implica que el modelo explica el 84% de la variación total. Y el TLI (NNFI) de 0,708 explica el 70% de la varianza total. En cuanto a las medidas de ajuste de parsimonia con un nivel simplicidad aceptable.

Conclusión:

la evidencia de validez del instrumento demostró la reducción de 5 a 2 factores con un buen ajuste y parsimonia, presentando índices de confiabilidad aceptables

Introduction:

validation of the World Health Organization's QoL BREF is important because it ensures that the questionnaire is appropriate and accurate for measuring quality of life in specific populations or settings.

Objective:

to determine the construct validity of the WHO QoL BREF Quality of Life Scale in the adult population of the Corea El Alto Health Network.

Material and method:

this is a documentary validation study with data from 2019 in 6 health centers in El Alto, 222 people over 18 years of age were analyzed on a voluntary basis. Accidental non-probabilistic sampling was used. Data collection was carried out in the Health Centers, exceeding the minimum recommended sample of 200 units. An exploratory factor analysis was carried out with SPSS 27 and a reliability analysis with Cronbach's alpha and Omega. For the confirmatory factor analysis, AMOS of SPSS 24 and JASP ver.0.16.3 were used, evaluating the model with various fit indices.

Results:

in the confirmatory factor analysis analyzed the factorial structure of the Scale assuming its bidimensionality and specifying its structure beforehand, estimating a model based on the covariance structure by means of the Principal Axes Factorization extraction method, confirming the bidimensionality of the scale, with a difference between the observed data matrix and the matrix estimated by the model (x2 p<0.00), RMSEA greater than 0.05, with an amount of variability that cannot be explained by the factorial model per degree of freedom. However, the incremental fit measures were optimal. The CFI is 0.90, determining an independent model where the correlations between the variables involved are zero. In addition, the NFI of 0.84 implies that the model explains 84% of the total variation. And the TLI (NNFI) of 0.708 explains 70% of the total variance. As for the measures of parsimony fit with an acceptable level of simplicity, the following results were obtained.

Conclusion:

the validity evidence of the instrument showed the reduction from 5 to 2 factors with a good fit and parsimony, presenting acceptable reliability indexes.

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