Error, sesgo y confusión: Es necesario tenerlos en mente para controlarlos
Error, bias, and confusion: It is necessary to keep them in mind to control them
Rev. colomb. cir; 40 (1), 2025
Publication year: 2025
Introducción. La validez del conocimiento derivado de un estudio depende de la ausencia de error. Todo diseño epidemiológico es susceptible de errores, por lo que los investigadores deben planear cuidadosamente cada una de las fases de su estudio para controlarlos. Métodos. Revisión narrativa de la literatura, resumiendo los puntos sobresalientes relacionados con error, sesgo y confusión en investigación relacionada con cirugía. Resultados.
Cuando se formula una pregunta de investigación se puede incurrir en dos tipos de errores que llevan a conclusiones equivocadas:
el error tipo 1 (alfa), en el que se observan diferencias cuando en realidad no existen, y el error tipo 2 (beta), en el que no se encuentran diferencias cuando en realidad las hay. La lista de posibles sesgos es larga y pueden estar originados en tres fuentes, unas propias del sujeto de estudio, otras del investigador, y finalmente, unas que dependen del instrumento o sistema de recolección de la información. Conclusión. La validez de un estudio depende de la ausencia de errores, sin embargo, no es posible eliminar por completo los sesgos de los estudios epidemiológicos. En investigación en cirugía general, incluso en los diseños más sencillos, como los reporte de caso, puede haber errores y sesgos. Por eso, uno de los objetivos de un investigador debe ser reducir al mínimo los errores, identificar los sesgos que no se pueden evitar, determinar su impacto, tenerlos en mente en la interpretación de los resultados y manifestarlo en la publicación de su artículo.
Introduction. The validity of knowledge derived from a study depends on the absence of error. All epidemiological designs are susceptible to errors, so researchers must carefully plan each phase of their study to control them. Methods. Narrative review of the literature, summarizing the salient points related to error, bias, and confusion in surgery-related research. Results. When formulating a research question, two types of errors can occur that lead to wrong conclusions: type 1 error (alpha), in which differences are observed when in reality there are none, and type 2 error (beta), in which no differences are found when in reality there are. The list of possible biases is long and can originate from three sources, some belonging to the subject of the study, others to the researcher, and finally, others that depend on the instrument or system of information collection. Conclusion. The validity of a study depends on the absence of errors; however, it is not possible to completely eliminate biases from epidemiological studies. In general surgical research, even in the simplest designs such as case reports, errors and biases can occur. Therefore, one of the objectives of a researcher should be to reduce errors to a minimum, identify biases that cannot be avoided, determine their impact, keep them in mind when interpreting the results and express this in the publication of the article.