Modelización de la utilización de los servicios médicos ambulatorios para una población con seguro de salud privado, mediante un modelo de ecuaciones estructurales

Granero, Mariano; Weisbrot, Mariela; Ricci, Ignacio; Laurenza, Mercedes; Vázquez Peña, Fernando

Introducción:

los modelos de ecuaciones estructurales constituyen una herramienta valiosa para orientar la toma de decisiones al permitir identificar las relaciones entre diferentes variables y explicar el comportamiento de aquellas más abstractas. Tal es el caso de la probabilidad de que una persona consulte en el sistema de salud, donde intervienen factores demográficos, sociales y psicológicos. El presente trabajo se propuso construir un modelo explicativo de la utilización de los servicios médicos ambulatorios en una población con seguro de salud privado, relacionando variables demográficas, sociales y de autopercepción de salud.

Métodos:

el estudio se llevó a cabo a través de un modelo de ecuaciones estructurales con diseño longitudinal (cohorte prospectiva). Para ello se realizaron dos encuestas en diferentes momentos, y luego se realizó el análisis longitudinal teniendo en cuenta la información obtenida.

Resultados:

la utilización de los servicios médicos ambulatorios fue explicada en el siguiente orden, según su fuerza de asociación: control periódico de salud (CPS)coeficiente (0,57), la utilización de los servicios en el período anterior (0,23), la salud percibida en el último período (- 0,15), y los problemas familiares del último período (0,08). Las demás variables no tuvieron una asociación estadísticamente significativa.

Conclusiones:

la realización de CPS es la variable con mayor capacidad explicativa de la variabilidad de la utilización de servicios ambulatorios de salud de personas que tienen seguro de salud privado. Esto podría tener implicaciones importantes en la gestión para asegurar la sustentabilidad del sistema de salud a través de una organización racional de los recursos disponibles. (AU)

Introduction:

Structural equation models serve as a valuable tool for guiding decision-making by enabling the identification of relationships between different variables and explaining the behavior of more abstract ones. Such is the case with the probability of an individual seeking consultation within the healthcare system, where demographic, social, and psychological factors come into play. The current study aimed to construct an explanatory model of the utilization of outpatient medical services in a population with private health insurance, linking demographic, social, and self-perceived health variables.

Methods:

A structural equation model with a longitudinal design (prospective cohort) was employed. For this purpose, two surveys were conducted at different moments, followed by a longitudinal analysis considering the information obtained.

Results:

In order of strength of association, the use of outpatient medical services had the following explanatory variables: Regular health check-ups (RHC) coefficient (0.57), service utilization in the previous period (0.23), perceived health in the last period (-0.15), and family problems in the latest period (0.08). Other variables did not have a statistically significant association.

Conclusions:

The performance of regular health check-ups (RHC) is the variable with the highest explanatory power for the variability in the utilization of outpatient health services by individuals with private health insurance. That could have significant implications for management to ensure the sustainability of the healthcare system through a rational organization of available resources. (AU)