Perfil de fragilidade e fatores associados em idosos cadastrados em uma Unidade de Saúde da Família
The profile of fragility and associated factors among the elderly registered in a Family Health Unit

Ciênc. Saúde Colet. (Impr.); 20 (6), 2015
Publication year: 2015

O objetivo deste estudo foi identificar o perfil de fragilidade e os fatores associados a idosos cadastrados em uma Unidade de Saúde da Família. Trata-se de um estudo observacional de corte transversal, exploratório de base domiciliar, realizado com 139 idosos. Os dados foram coletados por meio de um questionário estruturado, contendo as seguintes informações: antecedentes pessoais, familiares e doenças autorreferidas, sociodemográficas, nível de atividade física, variáveis comportamentais, eventos de quedas no último ano, sintomatologia depressiva, perda de peso não intencional e fadiga. Foram ainda realizadas medidas antropométricas (peso e altura) e calculado o Índice de Massa Corpórea (IMC). Foram realizadas análises descritivas e o teste de qui-quadrado de Pearson, ou exato de Fisher, com nível de significância (p < 0,05). Para as análises, foi utilizado o programa estatístico SPSS®, versão 21.0. Encontrou-se uma prevalência de idosos frágeis de 16,9%, pré-frágeis de 61,8% e não frágil de 21,3%. Foram observadas associações de fragilidade com grupo etário (p < 0,001), IMC (p = 0,018), arranjo familiar (p = 0,014), atividade física (p < 0,001) e quedas (p = 0,043). Neste estudo, observou-se uma alta prevalência de idosos pré-frágeis e frágeis e identificou fatores associados com esta síndrome.
The scope of this study was to identify the profile of fragility and associated factors among the elderly registered in a Family Health Unit. It involved an observational, exploratory, household -based and cross-sectional study conducted with 139 elderly individuals.

The data were collected using a structured questionnaire requesting the following information:

personal history, family and self-reported diseases, socio-demographic information, level of physical activity, behavior variables, number of falls in the last year, depressive symptoms, unintentional weight loss and fatigue. Anthropometric measurements (weight and height) were also taken and the body mass index (BMI) was calculated. Descriptive analyses and Pearson’s chi-square test or Fisher’s exact test were performed, with a significance level of p < 0.05. SPSS software version 21.0 was used for statistical analysis.

The prevalence of fragility among the elderly was:

frail (16.9%), pre-frail (61.8%) and non-frail (21.3%), respectively.

The fragility profile was associated with:

age (p < 0.001), BMI (p = 0.018), family situation (p = 0.014), level of physical activity (p < 0.001) and falls (p = 0.043). In this study, a high prevalence was observed of pre-frail and frail elderly individuals and identified factors associated with this syndrome.

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